Исходные данные для оценки, анализа и прогнозирования организационно-технического уровня производства

Анализ данных табл. 5.10 показывает, что в 1995 г. почти все показатели ОТУП были ниже нормативов, фирму лихорадило по всем направлениям. В 1996 г. предприятие провело техническое перевооружение, наполовину обновило технологическое оборудование, процессы, что позволило повысить уровень автоматизации производства и организованности процессов. В 1997 г. было завершено техническое перевооружение, и в целом за этот период значительно были улучшены все частные показатели ОТУП.

Поскольку отсутствует достаточное количество исходных данных для использования методов факторного анализа с применением компьютеров (требования к количеству исходных данных см. в п. 5.6), применяем экспертный метод оценки обобщающих показателей ОТУП по формуле (5.21) с учетом весомости факторов (см. колонку 2 табл. 5.10) и их действия (см. формулы (5.26) и (5.27)). Данные за 1995 и 1996 гг. приведены в табл. 5.10 для установления динамики частных показателей. Оценивать ОТУП будем по данным 1997 г.

Технический уровень производства фирмы в 1997 г.

Организационный уровень производства фирмы в 1997 г.

Организационно-технический уровень производство фирмы в 1997 г. при весомости К_а1 = 0, 55, К_а2 = 0, 45

Расчет и анализ ОТУП показал, что этот уровень не отвечает требованиям " входа" системы.

Для повышения ОТУП необходимо:

√ повысить уровень механизации и автоматизации производства;

√ повысить уровень прогрессивности технологических процессов;

√ повысить фондовооруженность труда;

√ сократить потери рабочего времени;

√ повысить ритмичность производства.

Прогнозирование ОТУП рекомендуется вести в следующей последовательности:

1) прогнозирование параметров " входа" системы — конкурентоспособности товаров фирмы на срок, установленный в стратегии фирмы (эту работу выполняют отделы маркетинга и НИОКР);

2) прогнозирование параметров обеспечивающей подсистемы;

3) прогнозирование частных показателей ОТУП (перечень которых приведен в табл. 5.10), обеспечивающих соответствие параметров " процесса" (ОТУП) требованиям " входа" системы;

4) оценка ОТУП по прогнозным нормативам;

5) разработка и согласование мероприятий, обеспечивающих достижение в будущем повышения ОТУП до требуемого уровня;

6) разработка и согласование организационных проектов по реализации инвестиционных проектов.

Например, для машиностроительных предприятий Краснодарского края с применением метода наименьших квадратов нами была установлена следующая корреляционная зависимость для прогнозирования ОТУП:

где К_отуп — организационно-технический уровень производства машиностроительных предприятий Краснодарского края, доли единицы (максимальное значение равно 1);

К_т — обобщающий показатель технического уровня производства, доли единицы;

К_тр — интегральный коэффициент использования трудовых ресурсов, доли единицы;

К_ф — коэффициент использования основных производственных фондов, доли единицы;

К_о — коэффициент использования нормируемых оборотных средств, доли единицы;

К_тек— коэффициент текучести кадров на предприятии, доли единицы;

К_кооп — удельный вес комплектующих изделий, полуфабрикатов и заготовок, полученных по кооперации, в общем объеме выпуска, доли единицы.

Параметры уравнения отвечают предъявляемым требованиям. Например, коэффициент множественной корреляции 0, 99; коэффициент аппроксимации 3%. Коэффициенты эластичности факторов соответственно 0, 42; 0, 14; 0, 17; 0, 24; 0, 02; 0, 01 позволяют проранжировать факторы К_т, К_о, К_тр, К_тек, К_кооп.