Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Тема 4. Сводкаи группировка материалов статистического наблюдения
1. Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории группировок. 2. Основные задачи статистических группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировка — основа научной обработки статистическихданных. Виды статистических группировок: типологические, вариационные и аналитические. Группировки и классификации. Применение типологических, вариационных и аналитических группировок в правовой статистике. Группировочные признаки и их виды. Качественные и количественные признаки. Разбивка материала на интервалы. Группи534 Приложения ровочные признаки в правовой статистике. Понятие о вторичной группировке. Основные группировки в отдельных отраслях правовой статистики. Группировки (классификация) в правовой статистике. Классификация (категоризация) преступлений по юридическим (уголовно-правовым) и описательным (криминологическим) признакам (по отраслям народного хозяйства, по отдельным территориям, по отдельным службам органов внутренних дел, по степени общественной опасности — преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления; преступления, совершенные группой лиц, группой лиц по предварительному сговору, организованной группой или преступным сообществом (преступной организацией); по наибольшей распространенности, по форме вины — умышленные, неосторожные, рецидив преступлений: опасный и особо опасный и по другим признакам, характеризующим структуру преступно-, сти. Классификация видов наказаний. Классификация осужденных по юридическим и Демографическим признакам. Классификация споров о праве гражданском. Ряды распределения (вариационные ряды) и их вилы. Непрерывные и дискретные ряды и их значение в правовой статистике. 3. Статистическая сводка, ее задачи и виды. Арифметический и логический контроль данных статистического наблюдения. Организация и техника статистической сводки в правоохранительных органах, судах и органах юстиции. Разработка (сводка и группировка) статистических карточек на подсудимых. Современная вычислительная техника и ее применение в статистике вообще и в правовой статистике в частности. 4. Понятие о статистических таблицах. Статистическая таблица как один из важнейших способов изложения статистических данных (табличный метод). Элементы статистической таблицы. Виды таблиц и их сравнительное значение в статистическом исследовании правовых явлений. Простые, групповые и комбинационные таблицы, их характеристика. Чтение и анализ таблиц. Использование статистических таблиц в аналитической работе правоохранительных органов, судов и органов юстиции. 5. Графические способы изложения данных правовой статистики. Назначение графиков в статистике. Виды графиков. Диаграммы, статистические карты и их использование в аналитической работе правоохранительных органов, судов и органов юстиции. Приложение I. Программа курса правовая статистика» Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ показателей правовой статистики 1. Необходимость предварительной обработки показателей статистической сводки и группировки — обязательное условие их анализа. Понятие об.абсолютных величинах и обобщающих показателях. Виды обобщающих показателей и их значение при проведении статистического анализа. 2. Относительные величины. Понятие об относительных величинах в статистике и их познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших приемов обобщения и анализа статистических данных. Виды относительных величин. Применение относительных величин в правовой статистике. Уровень преступности и коэффициенты преступности. Причины наиболее частого применения относительных величин (пре имуществен но перед другими обобщающими показателями) в правовой статистике. 3. Средние величины. Понятие средней величины. Значение метода средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни. Средние величины и статистические группировки. Виды средних величин и техника их вычисления. Применение средних величин в правовой статистике. 4. Индексы. Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и тотальные (общие), базисные и цепные. Виды тотальных индексов. Индексы агрегатные и средние. Вопрос о допустимости общих индексов в правовой статистике. 5. Динамические (временные) ряды и их виды. Условия, необходимые для построения и исследования динамических рядов. Характеристики (показатели) динамического ряда: уровень ряда, длина ряда, лаг, тренд, сезонные колебания, абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения), темп прироста и величина одного процента прироста. Аналитические и эмпирические способы преобразования динамических рядов. Использование динамических рядов в правовой статистике. Условия сопоставления показателей динамических рядов в правовой статистике. Исследование динамических рядов преступности. Влияние на характер движения преступности изменений в уголовном законодательстве, судебной практике, активности работы право536 Приложения охранительных органов, уровня терпимости населения к правонарушениям и т.п. 6. Статистический анализ, его цели и задачи. Закон больших^ чисел и теория вероятностей — научная основа анализа статис'^ тических данных. Особенности анализа показателей уголовно-' правовой и гражданско-правовой статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании правовых явлений и деятельности правоохранительных органов, судов и органов юстиции. Использование результатов анализа п< > -?: ■ казателей правовой статистики. if-1' Понятие об установлении и измерении связи явлений. ПоняН: тие об основных приемах установления и измерения связи. Прить емы статистических группировок. Параллельные ряды. Примене-; ' ние параллельных рядов и вторичной группировки в правовой ста-;, ' тистике. Элементарные приемы измерения тесноты связи. Поня, -£ тие о функциональной и корреляционной связи. -у! "
|