Требования к модели

Основные требования к модели:

· наглядность построения;

· обозримость основных свойств и отношений;

· доступность ее для исследования или воспроизведения;

· простота исследования, воспроизведения;

· сохранение информации, содержавшиеся в оригинале (с точностью рассматриваемых при построении модели гипотез) и получение новой информации.

Проблема моделирования состоит из трех задач:

· построение модели (эта задача менее формализуема и конструктивна, в том смысле, что нет алгоритма для построения моделей);

· исследование модели (эта задача более формализуема, имеются методы исследования различных классов моделей);

· использование модели (конструктивная и конкретизируемая задача).

Свойства модели:

· конечность: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;

· упрощенность: модель отображает только существенные стороны объекта;

· приблизительность: действительность отображается моделью грубо или приблизительно;

Математическое моделирование

Математическая модель М описывающая ситему S (x₁, x₂,..., x_n; R), имеет вид: М=(z₁, z₂,..., z_m; Q), где z_iОZ, i=1, 2,..., n, Q, R - множества отношений над X - множеством входных, выходных сигналов и состояний системы и Z - множеством описаний, представлений элементов и подмножеств X, соответственно.

Модель включает в себя: объект О, субъект (не обязательный) А, задачу Z, ресурсы B, среду моделирования С.

Модель М называется статической, если среди x_i нет временного параметра t. Статическая модель в каждый момент времени дает лишь " фотографию" сиcтемы, ее срез.

Модель - динамическая, если среди x_i есть временной параметр, т.е. она отображает систему (процессы в системе) во времени.

Модель - дискретная, если она описывает поведение системы только в дискретные моменты времени.

Модель - непрерывная, если она описывает поведение системы для всех моментов времени из некоторого промежутка времени.

Модель - имитационная, если она предназначена для испытания или изучения, проигрывания возможных путей развития и поведения объекта путем варьирования некоторых или всех параметров x_i модели М.

Модель - детерминированная, если каждому входному набору параметров соответствует вполне определенный и однозначно определяемый набор выходных параметров; в противном случае - модель недетерминированная, стохастическая (вероятностная).

Можно говорить о различных режимах использования моделей - об имитационном режиме, о стохастическом режиме и т. д.