![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Проверка статистической гипотезы закона распределения по критерию Колмогорова ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
Мерой расхождения между теоретическими и статистическими данными в критерии Колмогорова рассматривается максимальное значение модуля разности между статистической и соответствующей теоретической функцией распределения: В случае справедливости выдвинутой гипотезы критерий должен подчиняется распределению Колмогорова. На уровне значимости критерия Если Расчёты приведены в таблице 2.4.
Таблица 2.4 Из таблицы 2.4 видно, что
2.3.2. Проверка статистической гипотезы закона распределения по критерию Пирсона. Для проверки гипотезы о законе распределения по критерию Пирсона используются сгруппированные данные. В качестве меры расхождения теоретическим и статистическим распределением принимается сумма U квадратов отклонений статистической частоты где m – количество значений которые попали в интервал; n – общее количество точек. Вероятности В случае справедливости выдвинутой гипотезы
где L – число интервалов; s – число связей, обусловленных параметрами закона распределения найденными по той же статистике. Для нормального закона s=2. r=13-2-1=10 Уровень значимости критерия Результаты расчёта сведены в таблицу 2.5.
Таблица 2.5 Из таблицы 2.5 видно, Заключение В РГР «Статистическое моделирование систем электроснабжения» мы моделировали случайную величину исследуемого показателя – ток фидера тяговой подстанции переменного тока, распределённого по нормальному закону. Обработали полученные статистические данные, в результате чего получили оптимальные оценки числовых характеристик для исследуемого показателя. Значение реального математического ожидания оказалось внутри рассчитанного доверительного интервала. Определенный из статистики параметр закона распределения практически совпал с заданным по заданию. В ходе работы рассчитаны и построены статистическая, теоретическая функции и плотности распределения, по которым была предложена математическая модель исследуемого показателя. Произведена проверка гипотезы о законе распределения по критериям Колмогорова и Пирсона, в результате которой у нас нет оснований отвергнуть принятую математическую модель, описывающую ток фидера тяговой подстанции переменного тока. РГР прививает практические навыки и закрепляет теоретические знания по математическому моделированию систем и процессов электроснабжения. Список использованных источников: 1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей М., 1969 г., 576 стр. с илл. 2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика М.: Высшая школа, 1998 г. 479с.
|