![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Исследование математической модели
Анализируя полученную математическую модель, можно заметить, что искомый параметр m - число машин, которые может эффективно обслуживать ведущая машина, принимает только целочисленное значение. Для поиска оптимума воспользуемся следующим очевидным неравенством:
Подставим в исходное неравенство математические выражения критерия оптимизации с соответствующим числом обслуживаемых машин: (m-1), т, (т+1). При этом часть критерия оптимизации – у1 которая не зависят от числа обслуживаемых машин т, может быть опущена: Разделим все часта неравенства на выражение, стоящего в числителе среднего члена, а затем в левой и правой частях неравенства - на выражение Скп+Еn× SK/Тг. После некоторых преобразований получим следующее неравенство: где Назовем величину С коэффициентом затрат. Для того, чтобы определить оптимальное число комплектующих машин в комплекте mопт, необходимо протабулировать полученное неравенство для различных значений т. Те из значений, которые будут удовлетворять неравенству, и будут искомыми оптимальными значениями
Исходные данные для расчета. Таблица
Коэффициент затрат:
С=
Результаты расчета Таблица
Из таблицы видно, что mопт=2
На графике наглядно видно изменение целевой функции Y в зависимости от числа обслуживаемых машин m.
Вывод: аналитический расчет и график показали, что оптимальным числом комплектующих форм будет mопт = 2. Минимальные удельные суммарные затраты составят Y=73, 757 руб./ед.
|