Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
|
|
Задача 1.
Формулировка задания:
Есть данные о продаже печенья за первые 6 месяцев, с января по июнь. Постоянные издержки производства составляют 20 000рублей в месяц, а переменные издержки 12 рублей на 1 кг. произведенной продукции А, В, С- переменные издержки.
С целью получения максимальной прибыли предприятие каждый месяц изменяет цену и анализирует как на изменение цены реагирует спрос населения.
По какой цене выгодно продавать продукцию в следующие месяцы?
| Показатели | январь | февраль | март | апрель | май | июнь |
| Цена, руб./кг (фактическая) | 20, 00 | 20, 50 | 23, 50 | 23, 00 | 22, 50 | 21, 80 |
| Продано (спрос), кг (фактически) | 6300, 00 | 6400, 00 | 4850, 00 | 4950, 00 | 5500, 00 | 5700, 00 |
| Общая выручка, руб. (фактическая) | 126000, 00 | 131200, 00 | 113975, 00 | 113850, 00 | 123750, 00 | 124260, 00 |
| Общие издержки, руб. (фактические) | 95600, 00 | 96800, 00 | 78200, 00 | 79400, 00 | 86000, 00 | 88400, 00 |
| Прибыль, руб. (фактическая) | 30400, 00 | 34400, 00 | 35775, 00 | 34450, 00 | 37750, 00 | 35860, 00 |
| Продано (спрос), кг (по уравнению регрессии) | 6477, 00 | 6248, 68 | 4878, 73 | 5107, 05 | 5335, 38 | 5655, 03 |
| Общая выручка, руб. (по уравнению регрессии) | 129540, 00 | 128097, 84 | 114650, 04 | 117462, 15 | 120045, 94 | 123279, 65 |
| Общие издержки, руб. (по уравнению регрессии) | 97724, 00 | 94984, 10 | 78544, 70 | 81284, 60 | 84024, 50 | 87860, 36 |
| Прибыль, руб. (по уравнению регрессии) | 31816, 00 | 33113, 74 | 36105, 34 | 36177, 55 | 36021, 44 | 35419, 29 |
Вывод: оптимальная цена для печенья 23, 09 руб./кг.
Задача №2.
Формулировка задания:
| Субъект федерации центрального региона России | Уровень образования | Уровень преступности |
| Брянская обл. | ||
| Владимирская обл. | ||
| Ивановская обл. | ||
| Калужская обл. | ||
| Костромская обл. | ||
| г. Москва | ||
| Московская обл. | ||
| Нижегородская обл. | ||
| Орловская обл. | ||
| Рязанская обл. | ||
| Смоленская обл. | ||
| Тверская обл. | ||
| Тульская обл. | ||
| Ярославская обл. |
Есть данные ГОСКОМСТАТа об уровне образования и уровне преступности в средней полосе РФ.
Как зависит уровень образования от уровня преступности?
| Корреляция |
| -0, 66 |
Вывод: связь по шкале Чеддока обратная, заметная. уровень образования зависит от уровня преступности обратно пропорционально т.е. Чем выше уровень образования, тем ниже уровень преступности, и наоборот.
Задача №3.
Расходы на покупку товаров от средней дневной з/платы.
Формулировка задания:
- Для характеристики зависимости Y от X рассчитать параметры следующих функций: линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.
- Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера.
| № п/п | Район | Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, y | Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x |
| Удмуртская респ. | 49, 40 | 60, 80 | |
| Свердловская обл. | 49, 80 | 60, 00 | |
| Башкортостан | 53, 40 | 58, 60 | |
| Челябинская обл. | 55, 20 | 57, 30 | |
| Пермская обл. | 56, 20 | 56, 10 | |
| Курганская обл. | 59, 90 | 50, 40 | |
| Оренбургская обл. | 67, 40 | 46, 80 |
