Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Тема 8. Статистическое изучение связи между явлениями. 1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?
|
|
Контрольные вопросы.
1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?
2. Что собой представляет корреляционная связь?
3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?
4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?
5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?
6. В чем состоит значение уравнения регрессии?
7. Что характеризуют коэффициенты регрессии?
8. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?
9. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?
10. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?
11. Какое значение имеют расчеты коэффициента детерминации?
12. Линейные коэффициенты корреляции и детерминации, их смысл и назначение.
13. Проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое условие распространения выводов по результатам выборки на всю генеральную совокупность. Как она осуществляется?
14. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?
15. Сущность и значение совокупного коэффициента множественной корреляции и совокупного коэффициента детерминации.
16. Какие непараметрические методы применяются для моделирования связи.
Задания для практических работ.
Задача № 1. По данным таблица проверте гиппотезу и найдите тесноту связи между показателями.
Товарооборот и товарные запасы по 10 магазинам
| Товарооборот, тыс. руб. /х/ | ||||||||||
| Товарные запасы /у/ |
Задача № 2. Выявите тесноту связи между объемом выпускаемой продукции и стоимостью ее основных производственных фондов:
| Номер предприятия | Объем выпускаемой продукции, млн. руб. | Стоимость ОПФ, млн. руб. |
| 3, 9 | 1, 5 | |
| 4, 4 | 1, 8 | |
| 3, 8 | 2, 0 | |
| 3, 5 | 2, 2 | |
| 4, 8 | 2, 3 | |
| 4, 3 | 2, 6 | |
| 7, 0 | 3, 0 | |
| 6, 5 | 3, 1 | |
| 6, 1 | 3, 5 | |
| 8, 2 | 3, 8 |
Требуется определить тесноту зависимости между объемом выпуска продукции и стоимостью основных производственных фондов с помощью коэффициентов рангов Спирмена и Кендела.
Задача №3. Имеются следующие данные по 5-ти предприятиям:
| Предприятие | Прибыль, млн. руб. | Стоимость основных фондов, млн. руб. | Затраты на 100 руб. продукции, руб. |
| 4, 1 | |||
| 6, 6 | |||
| 3, 9 | |||
| 4, 2 | |||
| 6, 3 |
Требуется определить зависимость параметров по коэффициенту конкордации.
Задача № 4. Требуется определить наличие связи между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы:
| Работа | Мужчины | Женщины |
| Интересная | ||
| Неинтересная |
По коэффициенту ассоциации и контингенции.
Задача №5. Имеются выборочные данные по 10 однородным предприятиям:
| Номер предприятия | Энерговооруженность труда на одного рабочего, кВт-ч. | Выпуск продукции на одного рабочего, т. |
Построить однофакторную регрессионную модель с ее обоснованием.
Активные формы обучения: доклады; дискуссия; выполнение компьютерных презентаций, решение задач.