Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методы математического программирования.Стр 1 из 5Следующая ⇒
Общая характеристика математических методов анализа. Под методом понимается наиболее общий подход, способ познания, изучения хозяйственной деятельности организации. Широкое использование является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа деятельности предприятий и их подразделений. Математические методы экономического анализа используются при изучении стохастических систем, в которых связь между изучаемыми факторами и результативным показателем носит вероятностный характер. Математические методы решения задач экономического анализа. По признаку оптимальности все экономико-математические методы разделяются на 2 группы: - оптимизационные - позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности - не оптимизационные - когда поиск решения ведется без критерия оптимальности По признаку получения точного решения методы подразделяют на: - точные - позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него. - приближенные - при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить в любой степени точности Таким образом, все экономико-математические методы разделяются на 4 группы: 1. оптимизационные точные методы: 2. оптимизационные приближенные методы 4. не оптимизационные приближенные методы Что представляют собой матричные (балансовые) модели Матричные (балансовые) модели представляют собой математическое выражение балансового метода планирования (метод взаимного сопоставления затрат и результатов). Это взаимное сопоставление имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них. Область применения методов математической статистики. Математическая статистика - это наука, занимающаяся разработкой методов получения, описания и обработки опытных данных с целью изучения закономерностей случайных массовых явлений. Методы математического программирования. Методы математического программирования - это основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. Они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимиты групп оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п. К математическому программированию относятся: 1. Линейное программирование 2. Нелинейное программирование 3. Целочисленное программирование; 4. Динамическое программирование 5. Теория графов 6. Стохастическое линейное программирование 7. Геометрическое программирование 8. Теория массового обслуживания 9. Теория игр
|