Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Детерминистический метод
Пусть в пространстве на задана функция , причём , хотя бы один раз. Смысл метода состоит в аппроксимации до элементарных фигур разбиения. Разобьём на n частей, т.е. : , где - длина приращения при равномерном распределении. Рассмотрим два случая: когда элементарные фигуры – трапеции, и когда – прямоугольники. 1. Трапеции. где S – площадь под графиком, – площади разбиений графика, которые аппроксимируем до трапеций. Пример: численно вычислить интеграл Решение Сначала вычислим интеграл с помощью формулы Ньютона-Лейбница. Пусть n=5, то Из полученного результата мы видим, что при разбиении на 5 частей, с точностью до мы получаем исходный результат, что говорит об актуальной применимости детерминистического метода Монте-Карло при разбиении на трапеции. 2. Прямоугольники.
где S – площадь под графиком, – соответственно площади разбиений графика на прямоугольники с избытком и недостатком. Пример: численно вычислить интеграл Решение Сначала вычислим интеграл с помощью формулы Ньютона-Лейбница. Пусть n=5, то
Из полученного результата мы видим, что при разбиении на 5 частей, с точностью до мы получаем исходный результат, что говорит об актуальной применимости детерминистического метода Монте-Карло при разбиении на прямоугольники.
|