![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Технологія аналізу OLAP.⇐ ПредыдущаяСтр 32 из 32
OLAP (On-Line Analytical Processing) є ключовим компонентом організації сховищ даних. Ця технологія заснована на побудові і візуалізації багатовимірних кубів даних з можливістю довільного маніпулювання даними, що містяться в кубі. Це дозволяє представити дані для аналізу в будь-якому розрізі. Повернемося, наприклад, до аналізу продажів. Припустімо, що керівнику необхідно знати обсяги продажів за деякий період, (наприклад, за місяць), що нещодавно завершився. При цьому, компанія продає не один, а множину товарів і має велику кількість торгівельних точок (ТТ) -магазинів. Перші два найпростіші питання, на які потрібно мати відповіді, - це обсяги продажів товарів в кожній торгівельній точці та за кожний місяць. Відповідь на ці питання оформляється у вигляді двовимірної таблиці. В першому випадку рядками і стовпцями цієї таблиці відповідно будуть назви товарів, місяці і суми, а в другому - назви ТТ і суми: Проте, аналіз даних в такому представленні є ускладненим. Виникає потреба об'єднання даних декількох таблиць. В результаті у звіті фігуруватиме три аналітичні виміри (місто, товар і торгівельна точка), і замість двовимірних таблиць буде використовуватись тривимірна модель представлення даних. Технологія комплексного багатовимірного аналізу даних OLAP представляє собою головний компонент організації сховищ даних, а саме: збору, очищення й попередньої обробки інформації. Часто OLAP характеризують як швидкий аналіз багатовимірної розподіленої інформації. Автор реляційної моделі даних Кодд сформулював 18 правил OLAP, які розділив на 4 групи: o Основні властивості: 1. багатовимірне представлення даних; 2. інтуїтивне оперування даними (без застосування меню); 3. доступність; 4. пакетне вилучення замість інтерпретації; 5. моделі аналізу OLAP (за категоріями, тлумачний, абстрактний і стереотипний); 6. архітектура " клієнт-сервер"; 7. прозорість; 8. можливість одночасного обслуговування багатьох користувачів. o Спеціальні властивості: 9. обробка ненормалізованих даних; 10. збереження результатів OLAP; 11. вилучення значень, яких немає (відрізняються від нульових значень); 12. обробка значень, яких немає (ігноруються OLAP-аналізатором без врахування їх джерел). o Особливості представлення звітів: 13. гнучкість формування звітів; 14. стандартна продуктивність звітів (не знижується із зростанням кількості вимірів і об'єму бази даних; 15. автоматичне налаштування фізичного рівня. o Управління вимірами: 16. універсальність вимірів; 17. необмежена кількість вимірів і рівнів агрегації; 18. необмежені операції над розмінностями.
|