Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Метод максимального правдоподобия для дискретной случайной величины. «Методы получения точечных оценок»Стр 1 из 2Следующая ⇒
Лабораторная работа №3 «Методы получения точечных оценок»
Выполнили: студент группы 083-0901 Скворцов А.А.
Проверил: Мотайленко Л.В.
Псков Задание 3.1 Метод максимального правдоподобия для дискретной случайной величины В первой части работы было необходимо смоделировать выборку объема п значений случайной величины x, имеющей распределение Пуассона с параметром λ =1.2. Для данной выборки надо было построить график функции правдоподобия. Найти оценку максимального правдоподобия параметра λ как функцию объема выборки. И изобразить на графике зависимость оценки от объема выборки. В итоге, надо было сравнить полученные оценки с заданным значением параметра. 1. Была смоделирована выборка значений случайной величины, имеющая распределение Пуассона с заданным значением λ =0, 4:
2. Определен логарифм функции максимального правдоподобия и изображен его график:
3. Вычислена оценка максимального правдоподобия параметра λ как функция объема выборки:
4. Полученный график зависимости оценки максимального правдоподобия от объема выборки:
Вывод: Исходя из полученного графика зависимости оценки максимального правдоподобия параметра λ =0, 4 от объема выборки значений случайной величины x, имеющей распределение Пуассона, видно, что при n=86 объема выборки оценка максимального правдоподобия наиболее близок к истинному значению параметра. Задание 3.2.1
|