Теория информационных процессов и систем». 1 семестр

Южный федеральный университет

Факультет высоких технологий

Вопросы к экзамену по дисциплине

Теория информационных процессов и систем». 1 семестр

1. Понятие системы. Свойства систем. Примеры систем.

2. Уровни абстрактного определения систем. Дуализм (двойственность) понятия " система".

3. Системообразующие признаки.

4. Качественные и количественные характеристики систем.

5. Графы как модель организации (структуры) системы. Виды графов (структур) и их основные количественные характеристики.

6. Особенности обмена систем с внешней средой. Виды взаимодействий элементов активных систем.

7. Особенности и признаки сложных систем. Способы преодоления сложности.

8. Обратные связи, их виды и роль в системах. Операторное представление систем.

9. Примеры моделей систем с обратными связями.

10. Общие принципы строения и функционирования систем.

11. Показатель энтропии и его использование для оценки качества управления.

12. Представление систем в пространстве состояний. Аксиоматика динамических систем.

13. Сущность и свойства (аксиомы) переходной функции.

14. Переходная функция линейной динамической системы, её свойства. Случай стационарной динамической системы.

15. Производящая функция системы. Модель дискретной динамической системы. Пример модели, не относящейся к классу моделей в пространстве состояний и способ её аппроксимации динамической системой.

16. Виды управлений. Стадии (компоненты) процесса управления.

17. Управляемость, наблюдаемость, идентифицируемость. Пример.

18. Понятие и виды устойчивости динамических систем. Критерий асимптотической устойчивости Ляпунова.

19. Критерий устойчивости и классификация траекторий динамических систем на плоскости.

20. Системный анализ – определение. Особенности системного подхода. История становления и персоналии.

21. Классические методы системного анализа (Delphi, Brainstorming, PATTERN, PERT, QUEST, SEER). Краткая характеристика.

22. Принципы системного анализа.

23. Процедура системного анализа.

24. Процедура разработки и исследования математических моделей. Процедура синтеза.

25. Цели и критерии. Общая характеристика. Классификация целей. Требования к целям.

26. Основные целевые постановки. Задача математического и линейного программирования.

27. Многокритериальные постановки. Целевое программирование. Метод интегральных критериев, различные виды свёрток.

28. Множество эффективных решений Эджворта-Парето, графическая иллюстрация, примеры.

29. Математическая формулировка критериев оптимальности по Парето и Нэшу. Парадоксы равновесий (дилемма заключённого).

30. Принципы и правила построения иерархических структур (деревьев).

31. Связь между деревом целей, деревом проблем и деревом решений.

32. Принятие решений в условиях неопределённости. Различные формулировки понятия риска. Недостаточность математического ожидания и дисперсии как критериев принятия рисковых решений.

33. Нижние частные моменты как мера риска.

34. Метод анализа иерархий (AHP) – алгоритм и процедура.

35. Математическое обоснование мультипликативного МАИ. Индекс несогласованности. Пример.

Литература