![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Теория информационных процессов и систем». 1 семестр
Южный федеральный университет Факультет высоких технологий
Вопросы к экзамену по дисциплине Теория информационных процессов и систем». 1 семестр 1. Понятие системы. Свойства систем. Примеры систем. 2. Уровни абстрактного определения систем. Дуализм (двойственность) понятия " система". 3. Системообразующие признаки. 4. Качественные и количественные характеристики систем. 5. Графы как модель организации (структуры) системы. Виды графов (структур) и их основные количественные характеристики. 6. Особенности обмена систем с внешней средой. Виды взаимодействий элементов активных систем. 7. Особенности и признаки сложных систем. Способы преодоления сложности. 8. Обратные связи, их виды и роль в системах. Операторное представление систем. 9. Примеры моделей систем с обратными связями. 10. Общие принципы строения и функционирования систем. 11. Показатель энтропии и его использование для оценки качества управления. 12. Представление систем в пространстве состояний. Аксиоматика динамических систем. 13. Сущность и свойства (аксиомы) переходной функции. 14. Переходная функция линейной динамической системы, её свойства. Случай стационарной динамической системы. 15. Производящая функция системы. Модель дискретной динамической системы. Пример модели, не относящейся к классу моделей в пространстве состояний и способ её аппроксимации динамической системой. 16. Виды управлений. Стадии (компоненты) процесса управления.
18. Понятие и виды устойчивости динамических систем. Критерий асимптотической устойчивости Ляпунова.
20. Системный анализ – определение. Особенности системного подхода. История становления и персоналии. 21. Классические методы системного анализа (Delphi, Brainstorming, PATTERN, PERT, QUEST, SEER). Краткая характеристика. 22. Принципы системного анализа. 23. Процедура системного анализа. 24. Процедура разработки и исследования математических моделей. Процедура синтеза. 25. Цели и критерии. Общая характеристика. Классификация целей. Требования к целям. 26. Основные целевые постановки. Задача математического и линейного программирования. 27. Многокритериальные постановки. Целевое программирование. Метод интегральных критериев, различные виды свёрток. 28. Множество эффективных решений Эджворта-Парето, графическая иллюстрация, примеры. 29. Математическая формулировка критериев оптимальности по Парето и Нэшу. Парадоксы равновесий (дилемма заключённого). 30. Принципы и правила построения иерархических структур (деревьев). 31. Связь между деревом целей, деревом проблем и деревом решений. 32. Принятие решений в условиях неопределённости. Различные формулировки понятия риска. Недостаточность математического ожидания и дисперсии как критериев принятия рисковых решений. 33. Нижние частные моменты как мера риска. 34. Метод анализа иерархий (AHP) – алгоритм и процедура. 35. Математическое обоснование мультипликативного МАИ. Индекс несогласованности. Пример.
Литература
|