![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Оптическое разрешение
Оптическое разрешение измеряется в пикселях на дюйм (ppi — pixels per inch), иногда dpi — точки на дюйм, однако понятие точка означает элемент, не имеющий конкретной формы, ими меряется разрешение печатающих устройств. Сканеры и растровые графические файлы оперируют пикселями, имеющими форму квадрата. Сканеры. Оптическое разрешение показывает, сколько пикселей сканер может считать на квадратный дюйм. Его значение записывается так: 300 x 300, 300 x 600, 600 х 1200 и т. п. Первое число говорит о количестве считывающих информацию датчиков, именно на него стоит обращать внимание, хотя часто производители и продавцы любят указывать, в качестве разрешения, что-нибудь вроде 4000, 4500 dpi. Это интерполированное разрешение, которое является свойством не сканера, а его поддерживающей программы. Качество изображений, полученных таким образом зависит не только от сканера, но и от качества функций интерполяции, реализованных в программе [25]. Интерполяция — способ увеличения (уменьшения) размера или резолюции файла посредством программы. При уменьшении данные отбрасываются, при увеличении — программа их вычисляет. Таким образом, сильно увеличенные картинки выглядят размытыми или зубчатыми (в зависимости от способа интерполяции). Известны три основных способа интерполяции: • Nearest Neighbor — для добавляемого пикселя берется значение соседнего с ним; • Bilinear — выбирается среднее цветовое значение пикселей с каждой стороны от создаваемого; • Bicubic — усредняется значение группы не только непосредственно граничащих, но и всех соседних пикселей. Какой именно диапазон пикселей выбирается для усреднения и по какому алгоритму это усреднение происходит — этим отличаются способы бикубической интерполяции в разных программах. Наконец, важным свойством относительно новых образцов сканеров является сканирование в 32-битном (и более) режиме. Здесь цвет одного пикселя описывается не в 24 битах стандартного RGB — один из 16 700 000 оттенков, а большим количеством информации, что позволяет передать большее количество уникальных оттенков. Затем Photoshop, или другая программа в соответствии с установками генерации 24-битного RGB, производит цветовую интерполяцию — усредняет оттенки. Результат получается лучше, хотя это видно только на калиброванных мониторах и на качественных распечатках. Цифровые камеры. Качество цифровой камеры зависит от нескольких факторов, включая оптическое качество линзы, матрицы съемки изображения, алгоритмов сжатия и других компонентов. Однако, самый важный детерминант качества изображения — разрешающая способность матрицы ПЗС: чем больше элементов, тем выше разрешающая способность, и таким образом, больше подробностей может быть зафиксировано. В 1997 г. типичная разрешающая способность цифровых камер была 640 х 480 пикселей, год спустя появились «камеры мегапикселя», что подразумевало, что за те же деньги можно было приобрести модель на 1024 х 768 или даже 1280 х 960. К началу 1999 г. разрешающие способности дошли до 1536 х 1024 и к середине этого же года был преодолен барьер 2 мегапикселей с появлением разрешающей способности 1800 х 1200 = 2, 16 млн пикселей. Год спустя — барьер 3 мегапикселей (2048x1536 = 3, 15 млн пикселей). Первая камера с 4 мегапикселями появилась в середине 2001 г., обеспечивая 2240 х 1860 = 4, 16 млн пикселей Однако даже датчик Foveon ХЗ (4096 х 4096 = 16, 8 млн пикселей) [25] все еще не перекрывает возможностей обычной фотопленки. поскольку высококачественные линзы объективов обеспечивают разрешение по крайней мере 200 точек на 1 мм, негативная пленка стандарта 100ASA шириной 35 мм и размером кадра 24 х 36 мм обеспечит разрешение 24 х 200 х 36 х 200 -= 34, 56 млн пикселей, что все еще недостижимо для цифровых камер.
|