Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Тема: Регрессионный анализ.
|
|
При изучении динамики потребительского спроса на инновационный товар каждые 20 дней фиксировали физический объем товарооборота у в единицах проданного товара. Результаты эксперимента приведены в таблице:
| Моменты Времени (дни) | |||||||
| -60 | -40 | -20 | |||||
| У-Физ.Объем товарооборота (шт.) | 340+5n | 400+5m | 440+6n | 430+6m | 520+7m | 570+7n | 550+8m |
Примечание: В первой строке даны две системы отсчета времени; во втором случае за ноль принят период в 60 дней.
- Изобразить данные графически.
- Составить уравнение линейной регрессии.
- Проверить гипотезу об адекватности уравнения регрессии.
Задача 3.
Тема: Временные ряды.
В таблице приведены данные, отражающие спрос на некоторый товар за восьмилетний период (усл.ед.), т. е. Временной ряд спроса 
:
| Год | ||||||||
| Спрос | 231+m | 171+n | 291+m | 309+n | 317+2m | 362+2n | 351+m+n | 361+n+m |
- Найти среднее значение, среднее квадратичное отклонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов τ =1; 2) и частный коэффициент автокорреляции 1-го порядка.
- Найти уравнение неслучайной составляющей (тренда) для временного ряда, полагая тренд линейным.
- Провести сглаживание временного ряда методом скользящих средних, используя простую среднюю арифметическую с интервалом сглаживания m = 3года.
- Дать точечную и с надежностью 0, 95 интервальную оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на некоторый товар в момент времени t = взятый год). (Полагаем, что тренд линейный, а возмущения удовлетворяют требованиям классической модели)