Временные ряды и их предварительный анализ.

Временной ряд (ряд динамики) – это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени.

Временные ряды делятся на моментные (характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени) и интервальные (характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени

Ана́ лиз временны́ х рядо́ в — совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.

26.Моделирование тенденций развития: использование скользящих средних.

▪ Метод простой скользящей средней

Скользящее среднее соответствующее периоду (моменту) времени, порядка- это среднее значение последовательных уровней временного ряда. Прогнозом на следующий период времени принимают скользящее среднее за предыдущий период (момент) времени. Метод простой скользящей средней может быть применён к стабильным данным при незначительных колебаниях. В случае однонаправленных изменений исследуемого показателя (повышения или понижения) более точный прогноз может быть получен методом двойной скользящей средней.

▪ Метод двойной скользящей средней

Данный метод представляет собой более сложную двухэтапную процедуру усреднения. Сначала временной ряд сглаживают методом простой скользящей средней, а потом повторяют процедуру усреднения для рассчитанных значений.

▪ Метод взвешенной скользящей средней

При простой скользящей средней выравнивание на каждом активном участке сглаживания производят по прямой (полиному 1-го порядка), а при сглаживании по взвешенной скользящей средней используют полиномы более высоких порядков. Значения весовых коэффициентов зависят только от длинны интеграла сглаживания и порядка аппроксимирующего полинома, используемого на активном участке сглаживания.

27.Моделирование тенденций развития: определение порядка аппроксимирующего полинома с помощью метода последовательных разностей, проверка адекватности моделей временного ряда.

Вопрос о возможности применения построенной модели временного ряда в целях анализа и прогнозирования процесса может быть решён только после проверки её адекватности, т. е. соответствия модели исследуемому процессу.

Проверку адекватности модели осуществляют на основе анализа временного ряда остатков.

Временной ряд остатков должен представлять собой реализации значений случайной величины (1), имеющей нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и конечной дисперсией (2), и остатки недолжны быть автокоррелированы (зависимы между собой) (3).

1 Для проверки случайности колебаний уровней ряда остатков можно провести:

▪ Графический анализ ряда.

▪ Проверку статистической гипотезы о случайности ряда с помощью, например, критерия квадратов последовательных разностей (критерий Аббе), метода Фостера-Стюарта, метода проверки разностей средних уровней, критерия серий, основанного на медиане выборки, критерия «восходящих и нисходящих» серий и др.

2 Для проверки нормальности распределения остатков используют:

▪ Графический способ (например, построение гистограммы остатков с наложенной нормальной плотностью, позволяющей визуально оценить симметричность и близость к нормальному закону распределения).

▪ Критерии согласия Пирсона, Колмогорова-Смирнова, Шапиро-Уилка и др.

28.Моделирование тенденций развития: проверка точности моделей временного ряда.

Проверка соответствия модели реальному процессу строится на основе анализа временного ряда остатков, полученного после удаления неслучайной составляющей. Отметим, что в случае, когда временной ряд остатков обнаруживает некоторые закономерности, необходимо подбирать модель для остатков и тогда на предмет адекватности анализируется временной ряд финальной остаточной компоненты.

Временной ряд остатков получается как разность фактических и полученных по модели уровней (в случае аддитивной модели временного ряда):.

Временной ряд остатков должен представлять собой реализации значений случайной величины, имеющей нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и конечной дисперсией и остатки не должны быть линейно зависимы друг от друга (автокоррелированы). Т.е. ряд остатков должен представлять собой белый шум (имеющий нормальное распределение).

Для проверки нормальности распределения остатков используют графический способ: построение гистограммы остатков с наложенной нормальной плотностью, позволяющей визуально оценить симметричность и близость к нормальному закону распределения; квантиль-квантильный график остатков в зависимости от ожидаемого нормального значения − остатки должны «лежать» на прямой ожидаемого нормального распределения. Также пакеты прикладных программ позволяют тестировать на нормальность с помощью критериев согласия Пирсона, Колмогорова-Смирнова, Шапиро-Уилка и др.

Тестирование на отсутствие в остатках автокорреляции удобно осуществлять с помощью статистики Бокса-Пирса или ее модификации − Льюнга-Бокса. Для проверки на автокорреляцию первого порядка может быть использован широко известный критерий Дарбина-Уотсона[4].

Важнейшим показателем качества модели является ее точность, оцениваемая по значению ошибки, которая может быть получена либо как ошибка ретроспективного прогноза, либо как ошибка прогноза, полученного по контрольной части выборки; либо как разность между прогнозным и фактически реализовавшимся значением.

29.Прогнозирование сезонных колебаний: методы выделения сезонной компоненты.

Суть сезонности заключается в разрыве между периодом производства и рабочим периодом: чем больше этот разрыв, тем выше показатель сезонности.

Сезонные колебания, отраженные в рядах динамики, необходимо изучать и измерять для учёта определения мероприятий, необходимых для уменьшения (или увеличения) сезонных колебаний.

Эта работа связана с разработкой приёмов количественного измерения и анализа сезонности. Методы, с помощью которых определяется и измеряется сезонность непосредственно из эмпирических данных, без особой предварительной их обработки: метод простой средней, метод относительных чисел и метод У. Персонса.

Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за не­сколько лет, распределенные по месяцам. Данные за несколько лет (обычно не менее трех) берутся для того, чтобы выявить устойчивую се­зонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года.

30 Прогнозирование сезонных колебаний: прогнозирование с помощью тренд-сезонных моделей. Первым этапом реализации любого подхода к прогнозированию показателей, изменения которых подвержены периодическим сезонным колебаниям, является определение характера сезонности. Это связано с тем, что значения прогнозируемых показателей в таком случае формируются под влиянием трех составляющих — тренда, сезонной и случайной компонент, и в зависимости от взаимосвязи указанных структурообразующих элементов между собой временной ряд показателя может быть описан моделями с аддитивным или мультипликативным характером сезонности. Таким образом, для аддитивных колебаний характеристики сезонности будут измеряться в абсолютных величинах и отражаться в статистической модели в виде слагаемых, а для мультипликативных колебаний — в относительных величинах и представляться в модели в виде сомножителей. Определение характера сезонных колебаний в силу простоты и удобства чаще всего осуществляется с помощью графического анализа [3, 7]. Отличительная особенность аддитивной модели состоит в том, что амплитуда сезонных колебаний, отражающая отклонения от тренда или среднего, остается примерно постоянной, неизменной во времени. При мультипликативном характере сезонности амплитуда колебаний изменяется во времени пропорционально тренду.

31. Прогнозирование сезонных колебаний: применение фиктивных переменных для моделирования сезонных колебаний. СК – периодические внутригодичные колебания. Их нужно либо исключить, либо учесть. При анализе СК необходимо: опред.наличие колебаний и их силу (размах)

анализ факторов, вызвавших эти колебания

оценка и анализ последствий колеб.

мат.моделирование колебаний и индексов сезонности. Рассмотрим еще один метод моделирования временного ряда, содержащего сезонные колебания, - построение модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных. Количество фиктивных переменных в такой модели должно быть на единицу меньше числа моментов (периодов) времени внутри одного цикла колебаний. Например, при моделировании поквартальных данных модель должна включать 4 независимые переменные. Каждая фиктивная переменная отражает сезонную (циклическую) компоненту временного ряда для какого-либо одного периода. Она равна единице для данного периода и нулю для всех остальных периодов.

32. Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов представляют из себя методы, цель которых заключается в построении самокорректирующихся (самонастраивающихся) экономико-математических моделей, которые способны отражать изменяющиеся во времени условия, учитывать информационную ценность различных членов временной последовательности и давать достаточно точные оценки будущих членов данного ряда. Такие модели предназначаются прежде всего для краткосрочного прогнозирования. Адаптивные модели достаточно гибки, однако на их универсальность, пригодность для любого временного ряда рассчитывать не приходится. При построении конкретных моделей необходимо учитывать наиболее вероятные закономерности развития реального процесса. Исследователь должен закладывать в модель те адаптивные свойства, которых достаточно для слежения за реальным процессом с заданной точностью. Простейшая адаптивная модель основывается на вычислении экспоненциально взвешенной скользящей средней.

33.Использование моделей ARIMA в экономических исследованиях. Разработка анализа временных рядов (и на его основе - прогнозирование и контроль) основала новое направление в методах прогнозирования, стала теоретической основой ARIMA-анализа, по которому определенный временной ряд моделируют лишь с помощью его прошлых значений и экзогенной случайной величины, и методологии, необходимым условием которой является стационарность рассматриваемого временного ряда. Необходимым условием внедрения ARIMA-методологии является стационарность временного ряда - математического ожидания (среднее), дисперсия и автоковариация (в разных промежутках) которого не зависят от времени. Моделирование экономических процессов с помощью ARIMA-моделей дает возможность выявить динамическую связь между поточными и лаговыми значениями исследуемого показателя. Эти модели являются удобным инструментом кратко- и среднесрочного прогнозирования отдельных временных рядов. Однако современные исследования сосредоточены на разработке аппарата одновременного моделирования нескольких временных рядов с помощью системы динамических уравнений ARIMA-процессов, что дает возможность включать и исследовать взаимообратные связи между показателями и их лаговыми значениями.

34. Организация прогнозирования и планирования, её научные основы. Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. План - это намеченный на определенный период порядок работы. Прогнозирование и планирование - условия успешной деятельности любой организации.Недооценка планирования - одна из главных причин разорения и банкротства фирм. Отказ от планирования и прогнозирования - это разорение и банкротство предприятия. Это глубочайший кризис в стране или регионе. В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз - это научно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В прогнозировании и планировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов и делает прогнозирование и планирование широко доступным. Нужно лишь знать, какой в том или ином случае метод выбрать, какой программный продукт применить.

35.Система органов прогнозирования и планирования. Организация ППЭ охватывает систему органов планирования на всех уровнях управления экономикой, определение их функций, установление порядка разработки прогнозов и планов, доведение важнейших показателей до исполнителей и организацию обеспечения их выполнения. Нац собрание обеспечивает нормативно-правовую базу, рассматривает планы и прогнозы социально-экономического развития, программы, утверждает госбюджет. Руководство по организации разработки государственных планов и прогнозов и контроль за их исполнением осуществляет Совет Министров. Планирующим и координирующим центром является Министерство экономики. Основные задачи министерства: - разработка государственной экономической политики, - координация деятельности в сферах бюджетно-финансовой, налоговой, денежно-кредитной, инвестиционной, ценовой и социальной политики в интересах решения общегосударственных задач; - создание условий для формирования экономической среды, способствующей инновационной и инвестиционной деятельности субъектов хозяйствования. Мин финансов разрабатывает проект госбюджета, рассматривает проекты финансовых планов министерств и ведомств. Министерство статистики и анализа обеспечивает плановые и другие органы необходимой информацией, осуществляет анализ, дает оценку развития социально-экономических процессов.

Система прогнозирования и планирования на макроуровне.

Макроэкономическое планирование предполагает определение целей развития экономической системы и отдельных ее элементов как единого целого, выделение приоритетов, подготовку решений для центра и разработку мероприятий по достижению целей при взаимодействии низших звеньев системы управления как между собой, так и с центром. Система прогнозных расчетов должна включать прогнозы макроэкономических показателей, прежде всего валового национального продукта, прогнозы показателей эффективности, характеризующих качество экономического роста (материалоемкости, фондоотдачи, производительности труда), прогнозы структуры экономики. На макроуровне необходимо также осуществлять прогнозные расчеты экономического потенциала, занятости, спроса на продукцию, разрабатывать прогнозы инвестиций, экспорта и импорта, платежного баланса, цен, валютного курса, инфляции, прогнозы государственных инвестиций, дотаций, заключаются межправительственные соглашения и решаются другие задачи.

37. Региональное прогнозирование и планирование. Цель регионального прогнозирования и планирования — обеспечение комплексного и наиболее эффективного социально-экономического развития региона. Его назначение заключается в обосновании направлений и перспектив развития региона, предоставлении информационного материала для выработки экономической и социальной политики и принятия соответствующих управленческих решений. Региональное планирование включает территориальный разрез плана-прогноза экономического и социального развития страны и комплексные планы-прогнозы социально-экономического развития областей, районов, городов и др. Прогнозный характер носят показатели рыночного сектора, в которых отражаются предположительные оценки о движении ценных бумаг, разгосударствлении, приватизации и формах собственности, объемах кредитных ресурсов и их использовании, динамике индексов цен, занятости населения. Для реализации намеченных приоритетов, структурных сдвигов, комплексного решения социальных и экономических проблем используется, прежде всего, программно-целевой метод, разрабатываются целевые программы. Важную роль в обеспечении пропорциональности, сбалансированности региональной экономики играет балансовый метод, основанный на системе территориальных балансов. Это балансы трудовых ресурсов, финансовых ресурсов, денежных доходов и расходов населения, основных видов материальных ресурсов. Однако наиболее широкое применение находит нормативный метод, основанный на системе экономических и социальных норм и нормативов.

38.Макроэкономические показатели, характеризующие экономический рост, методы их прогнозирования. Макроэкономические показатели служат для предсказания развития экономики, выявления тенденций, причин их изменения и выработки экономической политики для достижения намечаемых целей. Центральное место в системе макроэкономичес­ких показателей отводится показателям, характеризующим развитие производства продукции и услуг, то есть экономический рост. В централизованно-плановой системе, базировавшейся на мар­ксистской теории расширенного воспроизводства, развитие экономи­ки характеризовали следующие макроэкономические показатели:

со­вокупный общественный продукт; национальный доход;

конечный продукт. Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Методы экстраполяции предполагают исследование возможных тенденций изменения рядов динамики макроэкономических показателей с помощью различных временных функций. Метод дефляции. Дефилирование осуществляется через индексы цен и структуру производства. В частности при расчете прогнозного показателя ВВП используются индексы потребительских цен, оптовых цен, цен экспорта, импорта и прогнозируемые объемы производства.

39. Формирование структуры экономики. Формирование структуры общественного производства является одним из важнейших этапов прогнозирования и планирования развития экономики. На этом этапе должна осуществляться увязка тем­пов экономического развития с планами-прогнозами развития отрас­лей, регионов страны, стоимостными пропорциями. На отраслевую структуру существенное влияние отказывают: струк­тура потребностей общества; темпы экономического развития; нали­чие естественно природных ресурсов, развитие интеграционных процессов, характер и темпы НТП. При прогнозировании и планировании структуры экономики осо­бая значимость в современных условиях придается формированию отраслевой структуры. Сначала обосновываются приоритеты эконо­мики, а затем с применением межотраслевого баланса, исходя из конечного использования ВВП определяются масштабы развития экономики, межотраслевые связи и поставки, уровень развития от­раслей и отраслевая структура экономики. Широкое распространение в процессе формирования структуры экономики находят программно-целевой метод и методы эксперт­ных оценок. Первый из них используется, как правило, при решении крупных общенациональных проблем. В Республике Беларусь к ним следует отнести проблему развития наукоемких, экспорто ориентированных и импортозамещающих производств, решение которой воз­можно при имеющемся высоком уровне научно-технического потен­циала и наличии высококвалифицированных кадров. Путем разра­ботки и реализации научно-технических программ и инновационных проектов может быть сформирована прогрессивная структура эконо­мики.

40. Межотраслевой баланс в прогнозировании и планировании развития экономики и её структуры. В мировой практике для выявления межотраслевых связей, анализа и формирования структуры экономики па прогнозируемый период широко используются межотраслевые балансы. На основе межотраслевого баланса рассчитываются макроэкономические показатели, промежуточное потребление, затраты ресурсов, осуществляется анализ влияния спроса, цен, изменений в заработной плате на экономику в целом и на отдельные отрасли.

В квадранте I представлены данные о промежуточных сделках между отраслями-производителями (продавцами) и отраслями-потребителями (покупателями), характеризующие промежуточный спрос (потребление).

В квадранте II представлено распределение продукции отраслей на личное потребление населения, государственное потребление, инвестиции, экспорт и импорт, объединенные общим понятием конечное использование (конечный спрос). Здесь конечный спрос имеет форму ВНП, который на стадии конечного использования может быть представлен основополагающим уравнением Кейнса.

В квадранте III отображается стоимостная структура затрат на производство валового национального продукта У по отраслям.

В бывших социалистических странах ведутся исследования по разработке межотраслевого баланса в Системе национальных счетов, в котором основным макроэкономическим показателем является валовой национальный продукт, т.е. осуществляется переход от МОБ в системе баланса народного хозяйства к МОБ в системе национальных счетов.

41. Промышленные комплексы. Особенности, проблемы и перспективы их развития в Республике Беларусь. Прогнозирование и планирование объема и структуры промышленного производства. Агропромышленный комплекс (АПК) является важнейшим межотраслевым комплексом. Он создан для обеспечения населения продовольствием и входит в число основных приоритетов экономики. АПК представляет сложную биоэкономическую производственную систему. Ее центральное звено - сельскохозяйственное производство, главными ресурсами которого наряду с орудиями труда и трудовыми ресурсами являются земля, климат, погода, составляющие в совокупности биоклиматический потенциал.

Поэтому при прогнозировании и планировании развития АПК следует исходить из взаимодействия экономических и естественно-биологических процессов. Цель функционирования АПК состоит в удовлетворении общественных потребностей в продовольствии и сельскохозяйственном сырье. Главной задачей прогнозирования и планирования развития АПК являются максимизация объема конечной продукции АПК и приближение объема и структуры производства продукции к объемам и структуре потребностей в ней. Прогнозирование и планирование развития АПК осуществляется по подкомплексам, которые определены исходя из технологической взаимосвязи по производству конечной продукции. В действующей практике прогнозирования и планирования развития АПК широко применяются методы экстраполяции, нормативный, балансовый и программно-целевой методы.

44. Прогнозирование и планирование развития отраслей сферы обслуживания населения: торговли, общественного питания, деятельности жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения. прогнозирование и планирование ведется по двум направлениям: строительство жилых зданий и обеспечение эксплуатации имеющегося жилого фонда. Основная сложность при определении объема строительства жилья состоит в установлении размера финансовых ресурсов на указанные цели и их источников. Ими могут быть: 1) средства государственного бюджета (обычно для удовлетворения потребностей социально неза- щищенных групп населения – тяжелобольных, инвалидов и других лиц в соответствии с дейст- вующим законодательством); 2) безвозмездное субсидирование и льготное кредитование из государственных средств для мало- обеспеченных слоев населения, молодых семей; 3) строительство за счет собственных средств населения и получаемых обычных кредитов банков. Развитие жилищного хозяйства прогнозируется исходя из перспективной численности населения и норм его обеспечения жилой площадью в рассматриваемом периоде в расчете на одного жителя. Рассчитываются следующие показатели по бытовому обслуживанию населения: объем реализации бы- товых услуг населению в стоимостном выражении, в том числе в сельской местности; объем важнейших видов платных услуг населению; выручка за индивидуальный пошив из материалов заказчика, бытовой ре- монт и другие бытовые услуги для населения, учитываемые в составе розничного товарооборота; внедрение передовой технологии, механизации и автоматизации производственных процессов; ввод в действие основ- ных фондов и производственных мощностей за счет собственных средств и ассигнований из бюджета. Обоснование плана-прогноза бытового обслуживания населения начинается с определения потребно- стей населения в услугах, которые зависят от следующих факторов: численности населения и разделением его на городское и сельское, занятости женщин в общественном производстве, уровня денежных доходов населения в целом и по социальным группам, соотношения розничных цен на товары и услуги, обеспечен- ности населения предметами культурно-бытового назначения длительного пользования и др.

Агропромышленный комплекс, его состав и особенности. Аграрная политика. ПиП развития агропромышленного комплекса и поставок сельскохозяйственной продукции для государственных нужд.

Агропромышленный комплекс (АПК) является важнейшим межотраслевым комплексом. Он создан для обеспечения населения продовольствием, а народного хозяйства - сырьем. АПК представляет собой сложную биоэкономическую производственную систему. Ее центральное звено - сельскохозяйственное производство, главными ресурсами которого наряду с орудиями труда и трудовыми ресурсами являются земля, климат, погода, составляющие в совокупности биоклиматический потенциал. Поэтому при прогнозировании и планировании развития АПК следует исходить из взаимодействия экономических и естественно-биологических процессов. В сельском хозяйстве фонды воспроизводства формируются за счет собственной продукции. Главной задачей прогнозирования и планирования развития АПК являются максимизация объема конечной продукции АПК и приближение объема и структуры производства продукции к объемам и структуре потребностей в ней. В состав конечной продукции АПК входит продукция, используемая на личное потребление населения, производственное потребление в отраслях, не входящих в АПК, прирост запасов, резервов, экспорт.

43. Строительный комплекс, его роль и особенности. Прогнозирование и планирование развития строительного комплекса.С троительный комплекс обеспечивает воспроизводство основных фондов. Основой строительного комплекса является строительство — отрасль, непосредственно создающая конечную строительную продукцию. В его состав входит также производство строительных материалов, конструкций и деталей и множество подотраслей, обеспечивающих процесс капитального строительства. Строительству отводится важная роль в решении экономических и социальных проблем. Оно способствует осуществлению технического прогресса в народном хозяйстве, рациональному размещению производительных сил страны, оказывает влияние на изменение темпов развития экономики, отраслевых и территориальных пропорций общественного производства, является одним из важнейших средств обеспечения развития всех отраслей материального производства и непроизводственной сферы, решения жилищной проблемы. Одной из особенностей строительства являются длительный период производства продукции и большие затраты трудовых, материальных и финансовых ресурсов. Из текущего оборота отвлекаются значительные ресурсы, отдача от которых наступает, как правило, не сразу, а через определенный период. Это требует осуществления многовариантных расчетов и выбора вариантов строительства, обеспечивающих ускорение отдачи от вложенных средств. Прогнозирование и планирование строительного комплекса предполагает проведение прогнозных расчетов объема строительства по отраслям материального производства и непроизводственной сферы, определение потребности в строительных материалах, оборудовании, рабочей силе, их балансовой увязке с ресурсами и обоснование мощностями строительно-монтажных организаций.

45. Прогнозирование и планирование развития отраслей сферы обслуживания населения: системы образования и подготовки кадров, системы здравоохранения. Образование - система учреждений, осуществляющих образовательную деятельность: процесс обучения и воспитания в интересах человека, общества, государства, направленный на сохранение, приумножение и передачу знаний новым поколениям; удовлетворение личности в интеллектуальном, культурном, физическом развитии; подготовку квалифицированных кадров для отраслей национальной экономики. Профессионально — техническое образование осуществляет подготовку молодежи к профессиональной деятельности в соответствии с призванием, способностями, с учетом общественных потребностей и обеспечивает приобретение профессиональных знаний, умений и навыков, необходимых для присвоения квалификации рабочих и служащих. Здравоохранение представляет собой систему государственных, общественных и медицинских мероприятий, направленных на сохранение и укрепление здоровья людей, профилактику и лечение заболеваний.

58.Бизнес-планирование.Методология разработки бизнес-планов. бизнес-планирование – это объективная оценка собственной предпринимательской деятельности предприятия, фирмы и в то же время необходимый инструмент проектно-инвестиционных решений в соответствии с потребностями рынка и сложившейся ситуацией хозяйствования Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения на данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты. Методология базируется на принципах расчета движения денеж­ной наличности. Она имеет ряд преимуществ. 1) использование динамического метода расчета инвестиций позволяет разновременные затраты и результаты приводить к единому моменту времени и оценивать проект в динамике в течение всего периода его осуществления.2)использование програм­много продукта, разработанного по этой методоло­гии, дает возможность быстро проводить многовариантные расчеты и выбирать наиболее эффективный вариант. Причем при реализации проекта в случае отклонения реальных данных от заложенных в про­екте или изменения условий можно быстро уточнить расчеты, вводя новую информацию. Расчеты можно производить на достаточно дли­тельный период