Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Средние структурные величины
В условиях недостаточности средних используют структурные средние величины – моду и медиану. Медиана (Ме) – это вариант, который находится а середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу наблюдений) части. В ранжированных рядах не сгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера и значения варианта у этого номера. Медиана в интервальных вариационных рядах рассчитывается по формуле: , (1.17) где х 0 – нижняя граница медианного интервала (накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот); – величина медианного интервала; – накопленная частота интервала, предшествующего медианному; – частота медианного интервала. Также в интервальных вариационных рядах медиана может быть найдена с помощью кумуляты как значение признака, для которого или . (1.18) Главное свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины: . Модой (Мо) вариационного ряда называется вариант, которому соответствует наибольшая частота. Для вычисления моды в интервальном ряду сначала находится модальный интервал, имеющий наибольшую частоту (или наибольшую плотность распределения – отношение частоты интервала к его величине ni / hi – в интервальном ряду с неравными интервалами), а значение моды определяется линейной интерполяцией: , (1.19) где хо – нижняя граница модального интервала; – величина модального интервала; , , – частота ni (в интервальном ряду с равными интервалами) или плотность распределения ni / hi (в интервальном ряду с неравными интервалами) модального, до и послемодального интервала. Мода так же, как и медиана обладает определенной устойчивостью к вариации признака. Если в совокупности первичных признаков нет повторяющихся значений, то для определения моды проводят группировку. Графически отобразить моду по гистограмме можно следующим образом: нужно взять столбец, имеющий наибольшую высоту, и из его левого верхнего угла провести отрезок в угол последующего столбца, а из правого угла – в верхний правый угол предыдущего столбца, абсцисса точки пересечения отрезков и будет соответствовать модальному значению признака в изучаемой совокупности. Медиану приближенно можно определить графически - по кумуляте. Для этого высоту наибольшей ординаты, которая соответствует общей численности совокупности, делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения и есть медиана (рисунок 1.1) Рис. 1.1 Графическое отображение интервального вариационного ряда В симметричных рядах имеет место следующее соотношение моды, медианы и средней арифметической (1.20). В случае, если (1.21), имеет место левосторонняя асимметрия ряда. В случае, если (1.22), имеет место правосторонняя асимметрия ряда. Мода и медиана, в отличие от степенных средних, являются конкретными характеристиками ряда. Медиана – характеризует центр, вычисляется проще и не чувствительна к концам интервала. Мода – наиболее вероятное значение в изучаемой совокупности (например, наиболее возможные результаты). 1 2 3
1 – распределение с левосторонней асимметрией 2 – распределение с правосторонней асимметрией 3 – нормальное (симметричное) распределение
|