![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
ГЛОССАРИЙ. 1.Дисперсионный анализ–система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую переменную.⇐ ПредыдущаяСтр 19 из 19
1. Дисперсионный анализ – система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую переменную. 2. Независимая переменная (фактор) – переменная, используемая для оценки отклика. 3. Зависимая переменная (отклик) – переменная, которую мы хотим оценить. 4. Факторный анализ – метод статистического анализа психологической информации, применяемый при исследовании статистически связанных переменных с целью выявления латентных факторов. 5. Латентная переменная – величина, которую непосредственно измерить невозможно и для которой не известны уравнения связи с какими-либо явными переменными. 6. Явная переменная - величина, которую можно непосредственно измерить. 7. Статистическая проверка гипотез – группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких параметров генеральной совокупности согласованности их с данными, полученными на выборке 8. Статистическая гипотеза – предположение на опреленном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки. 9. Нуль-гипотеза – предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы. 10. Критическая область – область выборочного распределения статистики для отклонения нуль-гипотезы в пользу альтернативной. 11. Непараметрические статистические критерии – статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения. 12. Параметрические статистические критерии – статистические критерии, предполагающие наличие нормального распределения психологических переменных, которые измеряются в шкале интервалов. 13. Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одного из случайных величин связано с изменением другой случайной величины. 14. Сопряженность – стохастическая (вероятностная) связь между классифицированными событиями. 15. Направленность корреляции – свойство корреляции, характеризующее одностроннюю обусловленность изменения одной из случайных величин изменениями значения другой случайной величины. 16. Теснота (сила) корреляции – свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений одной из случайных величин изменениями значения другой случайной величины и наоборот. 17. Вероятность – мера объективной возможности появления определенных события А в заданной совокупности условий, которое может произойти, а может и не произойти. 18. Случайное событие – событие, которое при определенном комплексе условий эксперимента может происходить, а может и не происходить. 19. Закон распределения – математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями. 20. Нормальное распределение – распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения (наибольшее и наименьшее) появляются редко, но чем ближе значения признака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встречается. 21. Выборка – это вся система событий как исходов психодиагностических или экспериментальных исследований, это ряд случайных значений измеренного признака x1; х2; х3…..хn 22. Генеральная совокупность - вся мыслимая совокупность индивидуумов или явлений, отвечающая определенным качественным требованиям, характерным для выборки 23. Номинальная шкала – измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам. 24. Порядковая шкала - измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к классификации ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойства. 25. Интервальная шкала - измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к ранжированию, фиксировать меру различия в количестве выраженности свойства в объекте.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Таблица 5 Критические значения критерия Т Вилкоксона для уровней значимости a=0, 05 и a=0, 01
|