![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Задание 2. Парная линейная регрессия
По данным таблицы: 1) построить корреляционное поле; 2) получить уравнение парной линейной регрессии Y = a + bX; 3) построить график функции регрессии; 4) вычислить коэффициент линейной корреляции и коэффициент детерминации, определить степень тесноты связи переменных; 5) вычислить стандартную ошибку регрессии; 6) на уровне значимости 0, 05 выполнить оценку статистической значимости коэффициентов уравнения с помощью критерия Стьюдента; 7) на уровне значимости 0, 05 выполнить оценку статистической значимости уравнения с помощью критерия Фишера; 8) вычислить прогнозное значение зависимой переменной для заданного значения независимой переменной (**). Примечание. Для обеспечения наибольшей точности расчетов все значения следует округлять до тысячных.
Вариант 1. В следующей выборке представлены данные по цене X некоторого блага и количеству Y данного блага, приобретаемому домохозяйством ежемесячно в течение года. (**) прогнозное значение X = 50.
Вариант 2. Изучается зависимость потребления материалов на единицу продукции Y (кг) от выпуска продукции X (тыс. ед.) по 10 однородным заводам. (**) прогнозное значение X = 75 тыс. ед.
Вариант 3. Имеются данные о цене однокомнатной квартиры Y (тыс. ден. ед.) и величине ее общей площади X (м2) по 10 сделкам одного города. (**) прогнозное значение X = 42 м2.
Вариант 4. Имеются данные о годовой цене программы «Мастер делового администрирования» (MBA) Y (тыс. ден. ед.) и числе слушателей в образовательном учреждении Х (чел.). (**) прогнозное значение X = 39.
Вариант 5. По 8 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода Y (тыс. ден. ед.) от удельного веса населения в трудоспособном возрасте X (%) в общей численности населения. (**) прогнозное значение X = 63.
Вариант 6. Имеется информация за несколько лет относительно среднего дохода X (млн. ден. ед.) и среднего потребления Y (млн. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 25.
Вариант 7. Имеются данные по 10 хозяйствам о количестве внесенных удобрений Х (кг/га) и урожайности Y (ц/га). (**) прогнозное значение X = 7, 8 кг/га.
Вариант 8. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи телевизоров Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 3.
Вариант 9. По 9 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода Y (тыс. ден. ед.) от удельного веса населения в трудоспособном возрасте X (%) в общей численности населения. (**) прогнозное значение X = 61.
Вариант 10. По нескольким регионам страны изучается зависимость среднемесячной заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от инвестиций в основной капитал на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 10, 6.
Вариант 11. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 180.
Вариант 12. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 135.
Вариант 13. Имеются данные о зависимости объема прибыли (убытков) на 100 ден. ед. страховых взносов Y от убыточности страховой суммы X (%). (**) прогнозное значение X = 5, 1.
Вариант 14. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 225.
Вариант 15. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи видеомагнитофонов Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 5, 1.
Вариант 16. По нескольким регионам страны изучается зависимость инвестиций в основной капитал Y (млрд. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) X (млрд. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 42.
Вариант 17. По нескольким регионам страны изучается зависимость инвестиций в основной капитал Y (млрд. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) X (млрд. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 72.
Вариант 18. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи телевизоров Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 4, 2.
Вариант 19. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи видеомагнитофонов Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 5, 8.
Вариант 20. По нескольким регионам страны изучается зависимость среднемесячной заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от инвестиций в основной капитал на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 11, 1.
Вариант 21. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 42.
Вариант 22. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 51.
Вариант 23. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 80.
Вариант 24. Изучается зависимость между ценой квартиры Y (тыс. ден. ед.) и размером ее общей площади X (м2). (**) прогнозное значение X = 210.
Вариант 25. Изучается зависимость денежных накоплений на душу населения Y (тыс. ден. ед.) от среднедушевого дохода X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 69.
Вариант 26. Имеются данные за 10 лет по прибылям X и Y (в %) двух компаний. (**) прогнозное значение X = 20, 5.
Вариант 27. Для прогноза возможного объема экспорта Y на основе ВНП X используются данные за 1998-2007 годы. (**) прогнозное значение X = 16, 3.
Вариант 28. Проводится анализ взаимосвязи количества населения X (млн. чел.) и количества практикующих врачей Y (тыс. чел.). (**) прогнозное значение X = 11, 2.
Вариант 29. Дана таблица недельного дохода X (тыс. ден. ед.) и недельного потребления Y (тыс. ден. ед.) для нескольких домашних хозяйств. (**) прогнозное значение X = 30.
Вариант 30. Дана таблица недельного дохода X (тыс. ден. ед.) и недельного потребления Y (тыс. ден. ед.) для нескольких домашних хозяйств. (**) прогнозное значение X = 22.
|