Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задание 2. Парная линейная регрессия
|
|
По данным таблицы:
1) построить корреляционное поле;
2) получить уравнение парной линейной регрессии Y = a + bX;
3) построить график функции регрессии;
4) вычислить коэффициент линейной корреляции и коэффициент детерминации, определить степень тесноты связи переменных;
5) вычислить стандартную ошибку регрессии;
6) на уровне значимости 0, 05 выполнить оценку статистической значимости коэффициентов уравнения с помощью критерия Стьюдента;
7) на уровне значимости 0, 05 выполнить оценку статистической значимости уравнения с помощью критерия Фишера;
8) вычислить прогнозное значение зависимой переменной для заданного значения независимой переменной (**).
Примечание. Для обеспечения наибольшей точности расчетов все значения следует округлять до тысячных.
Вариант 1. В следующей выборке представлены данные по цене X некоторого блага и количеству Y данного блага, приобретаемому домохозяйством ежемесячно в течение года. (**) прогнозное значение X = 50.
| Месяц | X | Y |
Вариант 2. Изучается зависимость потребления материалов на единицу продукции Y (кг) от выпуска продукции X (тыс. ед.) по 10 однородным заводам. (**) прогнозное значение X = 75 тыс. ед.
| Завод | X | Y |
| 3, 7 | ||
| 3, 6 | ||
| 3, 5 | ||
| 3, 5 |
Вариант 3. Имеются данные о цене однокомнатной квартиры Y (тыс. ден. ед.) и величине ее общей площади X (м2) по 10 сделкам одного города. (**) прогнозное значение X = 42 м2.
| № п/п | X | Y |
Вариант 4. Имеются данные о годовой цене программы «Мастер делового администрирования» (MBA) Y (тыс. ден. ед.) и числе слушателей в образовательном учреждении Х (чел.). (**) прогнозное значение X = 39.
| № п/п | X | Y |
| 4, 9 | ||
| 3, 8 | ||
| 3, 5 | ||
| 3, 8 | ||
| 3, 7 | ||
| 3, 6 | ||
| 3, 5 |
Вариант 5. По 8 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода Y (тыс. ден. ед.) от удельного веса населения в трудоспособном возрасте X (%) в общей численности населения. (**) прогнозное значение X = 63.
| № п/п | X | Y |
| 62, 3 | 4, 7 | |
| 60, 2 | 3, 2 | |
| 59, 0 | 3, 3 | |
| 61, 4 | 4, 1 | |
| 58, 9 | 3, 4 | |
| 59, 0 | 3, 2 | |
| 59, 2 | 3, 4 | |
| 61, 0 | 3, 9 |
Вариант 6. Имеется информация за несколько лет относительно среднего дохода X (млн. ден. ед.) и среднего потребления Y (млн. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 25.
| Годы | X | Y |
| 14, 5 | ||
| 15, 7 | 12, 7 | |
| 16, 3 | ||
| 18, 5 | 15, 5 | |
| 20, 3 | 16, 7 | |
| 21, 7 | 17, 3 | |
| 23, 5 |
Вариант 7. Имеются данные по 10 хозяйствам о количестве внесенных удобрений Х (кг/га) и урожайности Y (ц/га). (**) прогнозное значение X = 7, 8 кг/га.
| № п/п | X | Y |
| 2, 1 | ||
| 3, 6 | ||
| 3, 5 | ||
| 5, 0 | ||
| 6, 5 | ||
| 4, 2 | ||
| 6, 3 | ||
| 4, 0 | ||
| 6, 0 | ||
| 7, 5 |
Вариант 8. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи телевизоров Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 3.
| № п/п | X | Y |
| 2, 8 | ||
| 2, 4 | 21, 3 | |
| 2, 1 | ||
| 2, 6 | 23, 3 | |
| 1, 7 | 15, 8 | |
| 2, 5 | 21, 9 | |
| 2, 4 | ||
| 2, 6 | ||
| 2, 8 | 23, 9 | |
| 2, 6 | ||
| 2, 6 | 24, 6 |
Вариант 9. По 9 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода Y (тыс. ден. ед.) от удельного веса населения в трудоспособном возрасте X (%) в общей численности населения. (**) прогнозное значение X = 61.
| № п/п | X | Y |
| 60, 6 | 3, 4 | |
| 59, 6 | 3, 1 | |
| 60, 8 | 3, 7 | |
| 59, 4 | 3, 4 | |
| 60, 4 | 3, 6 | |
| 60, 8 | 3, 3 | |
| 60, 6 | 3, 1 | |
| 59, 3 | 3, 3 | |
| 60, 3 | 3, 6 |
Вариант 10. По нескольким регионам страны изучается зависимость среднемесячной заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от инвестиций в основной капитал на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 10, 6.
| № п/п | X | Y |
| 6, 9 | 4, 8 | |
| 7, 5 | 5, 2 | |
| 5, 5 | 3, 7 | |
| 5, 8 | 3, 5 | |
| 4, 9 | 4, 2 | |
| 6, 0 | 4, 5 | |
| 10, 4 | 6, 6 | |
| 8, 8 | 6, 7 |
Вариант 11. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 180.
| № п/п | X | Y |
| 152, 1 | 63, 7 | |
| 180, 9 | 64, 1 | |
| 156, 9 | 65, 4 | |
| 165, 4 | 65, 7 | |
| 174, 9 | 62, 3 | |
| 174, 6 | 65, 6 | |
| 147, 5 | 65, 6 | |
| 175, 3 | 65, 3 |
Вариант 12. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 135.
| № п/п | X | Y |
| 110, 84 | 67, 5 | |
| 116, 44 | 69, 3 | |
| 43, 88 | 75, 1 | |
| 61, 81 | 68, 7 | |
| 131, 24 | 66, 2 | |
| 98, 27 | 68, 1 | |
| 84, 30 | 70, 0 | |
| 123, 36 | 67, 3 | |
| 117, 30 | 67, 1 |
Вариант 13. Имеются данные о зависимости объема прибыли (убытков) на 100 ден. ед. страховых взносов Y от убыточности страховой суммы X (%). (**) прогнозное значение X = 5, 1.
| № п/п | X | Y |
| 3, 2 | 0, 6 | |
| 3, 3 | 0, 5 | |
| 4, 1 | -0, 1 | |
| 2, 5 | 1, 3 | |
| 1, 8 | 1, 7 | |
| 4, 6 | -0, 5 | |
| 1, 6 | 1, 7 | |
| 4, 3 | -0, 2 | |
| 1, 1 | 2, 1 | |
| 4, 1 | ||
| 2, 6 | 1, 1 |
Вариант 14. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 225.
| № п/п | X | Y |
| 141, 6 | 65, 4 | |
| 160, 9 | 66, 4 | |
| 170, 4 | 66, 5 | |
| 152, 9 | 66, 4 | |
| 151, 6 | ||
| 147, 4 | ||
| 139, 1 | 67, 8 | |
| 220, 9 | 62, 1 | |
| 131, 3 | 66, 1 |
Вариант 15. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи видеомагнитофонов Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 5, 1.
| № п/п | X | Y |
| 2, 4 | 4, 8 | |
| 5, 7 | ||
| 2, 2 | 5, 1 | |
| 2, 1 | 5, 5 | |
| 6, 2 | ||
| 2, 5 | 4, 9 | |
| 2, 3 | 4, 7 |
Вариант 16. По нескольким регионам страны изучается зависимость инвестиций в основной капитал Y (млрд. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) X (млрд. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 42.
| № п/п | X | Y |
| 24, 6 | ||
| 41, 1 | ||
| 29, 5 | 4, 8 | |
| 27, 6 | 5, 4 | |
| 31, 9 | 7, 4 | |
| 38, 8 | 6, 6 | |
| 39, 2 | 7, 8 | |
| 40, 2 | 9, 3 | |
| 41, 6 | 9, 6 |
Вариант 17. По нескольким регионам страны изучается зависимость инвестиций в основной капитал Y (млрд. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) X (млрд. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 72.
| № п/п | X | Y |
| 41, 3 | ||
| 47, 0 | 10, 8 | |
| 54, 7 | 9, 9 | |
| 53, 3 | ||
| 46, 7 | ||
| 71, 1 | 13, 2 | |
| 58, 8 | ||
| 67, 9 | 13, 9 | |
| 65, 7 |
Вариант 18. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи телевизоров Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 4, 2.
| № п/п | X | Y |
| 2, 5 | ||
| 2, 9 | ||
| 2, 6 | ||
| 2, 2 | ||
| 2, 6 | ||
| 3, 3 | 31, 9 | |
| 3, 9 | ||
| 4, 0 | 35, 4 | |
| 3, 7 | ||
| 3, 4 |
Вариант 19. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи видеомагнитофонов Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 5, 8.
| № п/п | X | Y |
| 4, 9 | ||
| 3, 4 | 5, 5 | |
| 3, 9 | 5, 6 | |
| 2, 3 | 4, 4 | |
| 3, 1 | 5, 8 | |
| 2, 6 | 4, 5 | |
| 5, 7 | 7, 1 | |
| 5, 2 | 6, 5 | |
| 5, 1 |
Вариант 20. По нескольким регионам страны изучается зависимость среднемесячной заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от инвестиций в основной капитал на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 11, 1.
| № п/п | X | Y |
| 4, 9 | 3, 9 | |
| 8, 5 | 5, 5 | |
| 9, 1 | 4, 8 | |
| 5, 5 | ||
| 6, 1 | 3, 9 | |
| 5, 1 | 3, 8 | |
| 4, 2 | 4, 1 | |
| 3, 8 | ||
| 11, 0 | 6, 3 |
Вариант 21. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 42.
| № п/п | X | Y |
| 35, 8 | 3, 5 | |
| 22, 5 | 2, 6 | |
| 28, 3 | 3, 2 | |
| 2, 6 | ||
| 2, 6 | ||
| 31, 8 | 3, 5 | |
| 30, 5 | 3, 1 | |
| 29, 5 | 2, 9 | |
| 41, 5 | 3, 4 |
Вариант 22. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 51.
| № п/п | X | Y |
| 41, 3 | 4, 8 | |
| 34, 5 | ||
| 34, 9 | 3, 1 | |
| 34, 7 | 3, 3 | |
| 26, 8 | 2, 6 | |
| 32, 5 | 3, 3 | |
| 32, 4 | 3, 3 | |
| 50, 9 | 3, 9 | |
| 44, 8 | 4, 7 |
Вариант 23. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 80.
| № п/п | X | Y |
| 79, 1 | 6, 5 | |
| 47, 4 | 5, 0 | |
| 53, 3 | 4, 5 | |
| 33, 1 | 3, 7 | |
| 48, 4 | 4, 5 | |
| 61, 1 | 7, 2 | |
| 38, 9 | 3, 4 | |
| 26, 2 | 2, 9 | |
| 59, 3 | 5, 4 |
Вариант 24. Изучается зависимость между ценой квартиры Y (тыс. ден. ед.) и размером ее общей площади X (м2). (**) прогнозное значение X = 210.
| № п/п | X | Y |
Вариант 25. Изучается зависимость денежных накоплений на душу населения Y (тыс. ден. ед.) от среднедушевого дохода X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 69.
| № п/п | X | Y |
| 45, 6 | ||
| 46, 0 | ||
| 53, 5 | ||
| 60, 0 | ||
| 62, 0 | ||
| 62, 0 | ||
| 65, 5 | ||
| 66, 0 | ||
| 68, 0 |
Вариант 26. Имеются данные за 10 лет по прибылям X и Y (в %) двух компаний. (**) прогнозное значение X = 20, 5.
| № п/п | X | Y |
| 19, 2 | 20, 1 | |
| 15, 8 | 18, 0 | |
| 12, 5 | 10, 3 | |
| 10, 3 | 12, 5 | |
| 5, 7 | 6, 0 | |
| -5, 8 | -6, 8 | |
| -3, 5 | -2, 8 | |
| 5, 2 | 3, 0 | |
| 7, 3 | 8, 5 | |
| 6, 7 | 8, 0 |
Вариант 27. Для прогноза возможного объема экспорта Y на основе ВНП X используются данные за 1998-2007 годы. (**) прогнозное значение X = 16, 3.
| Годы | X | Y |
| 10, 9 | ||
| 11, 5 | ||
| 12, 3 | ||
| 13, 6 | ||
| 14, 7 | ||
| 15, 8 |
Вариант 28. Проводится анализ взаимосвязи количества населения X (млн. чел.) и количества практикующих врачей Y (тыс. чел.). (**) прогнозное значение X = 11, 2.
| Годы | X | Y |
| 10, 0 | 12, 1 | |
| 10, 3 | 12, 6 | |
| 10, 4 | ||
| 10, 5 | 13, 8 | |
| 10, 6 | 14, 9 | |
| 10, 7 | ||
| 10, 8 | ||
| 10, 9 | ||
| 10, 9 | ||
Вариант 29. Дана таблица недельного дохода X (тыс. ден. ед.) и недельного потребления Y (тыс. ден. ед.) для нескольких домашних хозяйств. (**) прогнозное значение X = 30.
| № п/п | X | Y |
Вариант 30. Дана таблица недельного дохода X (тыс. ден. ед.) и недельного потребления Y (тыс. ден. ед.) для нескольких домашних хозяйств. (**) прогнозное значение X = 22.
| № п/п | X | Y |
| 6, 5 | 7, 5 | |
| 7, 0 | 8, 0 | |
| 9, 5 | 9, 5 | |
| 11, 0 | 11, 5 | |
| 12, 0 | 12, 0 | |
| 12, 5 | 13, 0 | |
| 14, 0 | 14, 5 | |
| 16, 0 | 17, 0 | |
| 16, 0 | 18, 0 | |
| 21, 0 | 23, 0 |