Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Попередній аналіз даних
|
|
| Статистичний аналіз впливу мінеральних добрив на урожайність озимої пшениці | |||||
| № | рік | Урожайність(ц/га) (Y) | Фосфорні(Х1) кг/га | Калійні(Х2) кг/га | Азотні (Х3) кг/га |
| Мода | #Н/Д | #Н/Д | |||
| Медіана | 22, 5 | 110, 5 | 134, 5 | 297, 5 | |
| Основний рівеннь | 24, 444 | 121, 111 | 137, 111 | 323, 722 | |
| Дисперсія | 34, 261 | 1031, 046 | 704, 105 | 10852, 801 | |
| Станд. Відхилення | 5, 853 | 32, 110 | 26, 535 | 104, 177 | |
| Коеф. варіації | 23, 95% | 26, 51% | 19, 35% | 32, 18% | |
| суттєва однорідність | суттєва однорідність | суттєва однорідність | суттєва однорідність | ||
| Коеф. кореляції | 0, 978 | 0, 971 | 0, 990 | ||
| Сильний зв’язок | Сильний зв’язок | Сильний зв’язок |
Провівши попередній аналіз даних на придатність до моделювання, за визначенням коефіцієнта кореляції бачимо, що між показником досліджуваного процесу і такими факторами, які впливають на нього, як свинець, мідь і цинк існують досить сильні прямі зв’язки.
Оскільки зв’язки між показником і факторами є досить сильними і мають суттєву однорідність і тому дозволяють побудувати модель, тобто дані придатні до моделювання.
Розробка і побудова моделей
За наявними даними побудовано графіки залежності показника від кожного фактора, а також побудовано лінію тренда, але тільки для парних моделей.
Лінія тренда – це уявна лінія, навколо якої групуються дослідні дані.
Подальший аналіз кожної моделі виконується за допомогою лінійної функції.
Спочатку розглядається вплив кожного фактора окремо (парні моделі у-х1; у-х2; у-х3), потім двох факторів разом (моделі у-х1, х2; у-х2, х3; у-х1, х3).
Також знаходимо ще одну характеристику тісноти зв’язку між показником і фактором, який називається індексом кореляції – R.
За своїм значенням індекс кореляції збігається з кореляційним відношенням. Тобто, чим ближче R до одиниці, тим тісніший зв’язок між ознаками.
Для оцінки надійності кореляційних характеристик використовується критерій Фішера, який визначається за формулою:
F = ∂ ² k2 / ϭ ² k1
де k1 = К - 1; k2 = n – K – ступені вільності для міжгрупової і середньої з групових дисперсій;
n – кількість елементів досліджуваної сукупності;
К – число груп, на які поділена сукупність.
Фішер знайшов розподіл відношень дисперсій і розробив відповідні математичні таблиці, в яких наводиться F-критерій теоретичний F теоретичний при ймовірностях 0, 95 і 0, 99. Якщо розрахунковий критерій Фішера більший за табличний з даною ступінню довіри, значить між показником і фактором існує зв’язок з цією ступінню довіри. Якщо ж розрахунковий критерій менший табличного, то різниця між дисперсіями зумовлена впливом випадкових факторів.