Анализ случайных остатков в модели регрессии

Тест Парка

Тест Глейзера

Тест Уайта

Тест Гольдфельда-Квандта

26. Использование коэффициента ранговой корреляции Спирмена для выявления гетероскедастичности случайных остатков

27. Отбор факторов в модель множественной регрессии: требования к факторам; методы отбора.

Прогнозирование по уравнению регрессии (на примере парной линейной регрессии)

29. Особенности нахождения параметров для нелинейных функций регрессии. 30. Применение МНК к одной из парных нелинейных регрессий (параболе, гиперболе, степенной, показательной)

31. Коэффициент эластичности для нелинейных функций

Показатели тесноты связи для нелинейных функций, линейных по параметрам

Показатели тесноты связи для нелинейных по параметрам функций регрессии