Статистические методы изучения взаимосвязей. (Методы статистического изучения взаимосвязи соц. Явлений)

Важное место в статистическом изучении взаимосвязей занимают следующие методы:

1. Метод приведения параллельных данных.

2. Метод аналитических группировок.

3. Графический метод.

4. Балансовый метод.

5. Индексный метод.

6. Корреляционно-регрессионный.

1. Сущность метода приведения параллельных данных заключается в следующем:

Исходные данные по признаку X располагаются в порядке возрастания или убывания, а по признаку Y записываются соответствующие им показатели. Путем сопоставления значений X и Y, делается вывод о наличии и направлении зависимости.

3. Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия и направления взаимосвязей между признаками. Для этого значение факторного признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного признака по оси ординат. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости. При этом возможны следующие варианты:

а \, б/ (вверх), в\ (вниз).

Если точки на графике расположены беспорядочно (а), то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует.

Если точки на графике концентрируются вокруг прямой (б)/, зависимость между признаками прямая.

Если точки концентрируются вокруг прямой (в)\, то это свидетельствует о наличии обратной зависимости.

На основе метода параллельных данных и графического метода, могут быть рассчитаны показатели, характеризующие степень тесноты корреляционной зависимости.

Наиболее кратным из них является коэффициент знаков Фехнера. Он рассчитывается по формуле:

C - сумма совпадающих знаков отклонений индивидуальных значений признака от средней.

H - сумма несовпадений

Данный коэффициент изменяется в пределах (-1; 1).

Значение KF=0 свидетельствует об отсутствии зависимости между изучаемыми признаками.

Если KF=±1, то это говорит о наличии функциональной прямой (+) и обратной (-) зависимости. При значении KF> ½ 0, 6½ делается вывод о наличии сильной прямой (обратной) зависимости между признаками.

- квадраты разности рангов

(R2-R1), n - число пар рангов

Данный коэффициент, как и предыдущий, изменяется в тех же пределах и имеет одинаковую с KF экономическую интерпретацию.

51-52.Понятие ряда динамики.

51.Ряды динамики – временная последовательность значения конкретного статистического показателя

52.Виды динамических рядов.

Ряды бывают:

1. По фактору времени:

1) Интервальные – ряд, уровень которого х-ризуют явления за определенные промежутки времени либо объем полученной реализации за каждый год

2) Моментные – ряд, уровни которых х-ризуют явления на определенный момент времени(начало года, месяца и т.д.)

2. По форме выраженияуровней:

Абсолютные

Относительные

Средние

3. Расстояния между уровнями

Равноотстоящие – если между уровнями проходят равные промежутки времени, то ряд нзывается равностоящим

Не Равноотстоящие -//- не равные -//-

Если ряды динамики интервальные, то для расчета средней используются арифметический

Если ряды моментные, то среднехронологические

3)Если ряды равностоящие, то простая форма средней

Если неравностоящие то используется взвешенная форма средней