![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Статические и динамические многослойные нейронные сети.
По первому признаку ИНС делятся на статические, динамические и fuzzy-структуры (нечеткие структуры, изменяемые в процессе функционирования ИНС). Структура таких статических многослойных нейронных сетей (МНС) пред-ставлена на рис. 3, б и рис. 6.
МНС формируется из базовых элементов, схема которых рассматривалась уже ранее и отражена на рис. 7. В ней лишь будут использованы другие обозначения для входов и выходов.
Рис. 7. Модель искусственного нейрона (базового процессорного элемента)
Если такая МНС является так называемой полносвязной гомогенной, то выходы базовых элементов МНС (рис. 6) каждого слоя поступают на входы всех базовых элементов следующего слоя, а функция активации Выходной слой в МНС реализуется как модалина. Входной её слой является буферным для входного сигнала В символьной форме многослойную нейронную сеть обычно определяют как Выход любого
В векторной форме выход
где
выходов базовых элементов слоя Для выходного
Формулы (2) – (5) описывают многослойные нейронные сети с нелинейными функциями активации
|