Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Решение. Задачи для экзамена с решениемСтр 1 из 6Следующая ⇒
Задачи для экзамена с решением Задание 1. Имеется информация о списочном составе работников малого предприятия за сентябрь. На 1 сентября – 40 человек, 5 сентября уволилось 8 человек, 12 сентября принято 5 человек, 20 сентября уволилось 2 человека, 25 сентября принято 10 человек. Определить среднесписочный состав работников за сентябрь месяц. Решение Среднесписочная численность работников определяется на основании данных о списочной численности. Среднесписочная численность работников за месяц исчисляется путем суммирования списочной численности работников за каждый календарный день месяца, то есть с 1-е по 30-е или 31-е число (для февраля - по 28-е или 29-е число), включая праздничные (нерабочие) и выходные дни, и деления полученной суммы на число календарных дней месяца. В данном случае в сентябре месяце 30 календарных дней. Численность работников списочного состава за все дни сентября представлена в таблице:
Среднесписочный состав работников за сентябрь месяц определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
Чср.спис.=(40*4дн.+32*7дн.+37*8дн.+35*5дн.+45*6дн.)/30 дн.= 37, 5 чел. Ответ: 38 человек - среднесписочный состав работников за сентябрь.
Задание 2. По 8 однородным магазинам имеются следующие данные:
Найдите уравнение корреляционной связи товарооборота и уровня издержек обращения. Вычислите коэффициенты эластичности, показатели тесноты корреляционной связи. Сделайте выводы. Решение
1) Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. Уравнение регрессии записывается как:
где – рассчитанное выравненное значение результативного признака после подстановки в уравнение X. Параметры a и b оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Система нормальных уравнений способом наименьших квадратов:
Для решения данной системы уравнений составляем расчётную таблицу 1. Таблица 1
2) Коэффициент эластичности - показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1%:
Эx = а1 * (хср/уср)
где xi - среднее значение соответствующего факторного признака; - среднее значение результативного признака; a1 - коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке. Хср =307/8 = 38, 38 Уср = 55/8 = 6, 88 а1 = - 0, 035 Эх = - 0, 035*(38, 38/6, 88) = - 0, 2 Это говорит о том, что при увеличении товарооборота уровень издержек снизится на 0, 2%. Показателем тесноты корреляционной связи является Коэффициент корреляции:
Как показали расчеты, связь между товарооборотом и уровнем издержек обращения обратная тесная – 72, 66% вариации изменения уровня издержек обращения обусловлены изменением товарооборота и 27, 34% вариации уровня издержек обращения обусловлены другими факторами.
|