Определение требуемой точности измерений.

Многократное измерение одной и той же величины постоянного размера позволяют обеспечить требуемую точность. Поскольку ширина доверительного интервала зависит от количества экспериментов, то увеличивая n можно добиться выполнения наперед заданного условия .

Пример

Имеется 10 независимых значений результата измерения линейного размера.

Определить длину с вероятностью 0, 95. Точность измерения не ниже =2см.

…	…

Решение

1.Используя вспомогательные вычисления получим: =392, =2, 5

2.Больше чем на 3 =7, 5 от среднего не отличается ни одно из значений. Следовательно ошибок нет.

3.Допустим есть основание полагать, что измерения подчиняются нормальному закону.

4.Стандартное отклонение среднего арифметического равно

5.При Р=0, 95 по графику распределения Стьюдента находим t=2, 3.

6.Так как , то необходимо увеличить количество экспериментальных данных.

7.Пусть =390, следовательно =391, 8 и =2, 48.

8.Для проверки нормальности закона распределения используем составной критерий: при и ни одно из численных значений не отличается от среднего больше чем на 2, 5 . Т.о. результат проверки не противоречит гипотезе о нормальности.

9.Стандартное отклонение среднего арифметического

10. При , следовательно необходимо увеличивать количество экспериментальных данных. При таком задании .

На практике беспредельно повышать точность т.о. нельзя, т.к. рано или поздно определяющим становится не рассеяние расчета, а недостаток информации о поправках. Следовательно точность многократных измерений ограничивается дефицитом информации.