Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Линии регрессии по сгруппированным данным
Для определения параметров уравнения прямой линии регрессии Y на X была получена система уравнений (3) Для простоты записи опустим индексы (3a) При выводе этой системы предполагалось, что значения X и соответствующие им значения Y встречались по одному разу. Если дана корреляционная таблица, то до применения системы (3а) предварительно заметим, что из раннее выведенных формул
= (учтено, что пара чисел наблюда- лась раз). Подставив правые части тождеств в систему (3а) получим: (4) Из второго уравнения найдём , предварительно сократив на , и подставим в уравнение , получим . (5) Для определения второе уравнение умножим на и вычтем из первого: . Учитывая, что , получим . Умножим обе части равенства на дробь : (6). Обозначим правую часть равенства (6) через , тогда равенство (6) примет вид . Откуда . Подставив значение в (5), окончательно получим выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X: , где - выборочный коэффициент корреляции. Если величины Y и X независимы, то =0; если связаны линейной функциональной зависимостью, то . Отсюда следует, что измеряет тесноту линейной связи между Y и X.
|