Определение численности выборки

Разрабатывая программу выборочного наблюдения, иногда задаются конкретным значением предельной ошибки с уровнем вероятности. Не­известной остается минимальная численность выборки, обеспечиваю­щая заданную точность. Ее можно получить из формул средней и пре­дельной ошибок в зависимости от типа выборки. Так, подставляя фор­мулы сначала (1.35) и затем (1.36) в формулу (1.38) и решая ее относи­тельно численности выборки, получим следующие формулы

для повторной выборки n = ; (1.41)

для бесповторной выборки n = . (1.42)

Кроме того, при статистических величинах с количественными при­знаками надо знать и выборочную дисперсию, но к началу расчетов и она не известна. Поэтому она принимается приближенно одним из сле­дующих способов:

— берется из предыдущих выборочных наблюдений;

— по правилу, согласно которому в размахе вариации укладывается примерно шесть стандартных отклонений (R/ = 6или R/ = 6; отсюда Д = R² /36);

— по правилу «трех сигм», согласно которому в средней величине укладывается примерно три стандартных отклонения ( / =3; отсюда = /3 или Д = ²/9).

При изучении не численных признаков, если даже нет приблизи­тельных сведений о выборочной доле, принимается w = 0, 5, что по фор­муле (1.37) соответствует выборочной дисперсии в размере Дв = 0, 5(1-0, 5) = 0, 25.