Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Перестановки. Четность перестановки. Теорема о знаке перестановки.
ε α =(-1)m/2 – чётность перестановки Перестановка называется четной, если ε α = 1, и нечетной, если ε α = —1. Теорема о знаке перестановки Теорема 2. Пусть π — перестановка из Sn, π =т1, т2... тk - произвольное разложение π в произведение транс- позиций. Тогда число ε π = (-1)k называемое знаком π (иначе: сигнатурой или чет- ностью), полностью определяется перестановкой π и не зависит от способа разложения), т. е. четность целого числа k для данной перестановки π всегда одна и та же. Кроме того, ε α β = ε α ε β для всех α, β €Sn Доказательство. 1) Предположим, чтомы имеем также разложение π = т1`, т2`... тk`) причем четности k и k' различны. Это значит, что целое число k+k' нечетно. Так как (т's)2 = e, то, по- следовательно умножая справа обе части равенства т1, т2...тk = т'1т'2…т’k на т`k, …, т`2 т`1получим что т1т2…тkтk`…т`2т`1=е Мы свели нашу задачу к следующей. Пусть- е=σ 1σ 2… σ m-1σ m (9) -запись единичной перестановки в виде произведе- ния m > 0 транспозиций. Нужно показать, что обя- зательно m — четное число. С этой целью будет установлено, что от записи мы можем перейти к записи е в виде произведения m-2 транспозиций. Продолжив этот спуск, мы пришли бы при нечетном m к одной транспозиции т. Но, очевидно, е≠ т. Итак, нам нужно обосновать спуск в (9) от m к m-2 множителям. 2) Пусть s, 1≤ s≤ n, — любое фиксированное натуральное число, входящее в одну из транспозиций σ Для определенности считаем, что е=σ 1…σ p-1σ pσ p+1…σ m где σ р = (st), а σ р+1 не содержит s. Для σ р-1 имеются четыре возможности а) σ р-1 = (st). Тогда отрезок Op—iOp = (st)(st) из записи е удаляется, и мы приходим к т — 2 транспозициям. б) σ р-1= (sr), r≠ s, t. Здесь σ р-1 σ р= (sr)(st) = (st)(rt), и мы сдвинули вхождение s на одну позицию влево, не изменив m. в) σ р-1 = (tr), r=≠ s, t. Здесь σ р-1 σ р = (tr)(st) = (sr)(tr), и снова, как в случае б), произошел сдвиг s влево без изменения m. г) σ q-1 = (qr); {q, r}∩ {s, t} =Ǿ. Здесь σ р-1 σ р = (qr)(st) = (st) (qr). В случае а) наша цель достигнута. В случаях б)—г) повторяем процесс, сдвигая вхождение s на одну позицию левее. В конечном счете мы придем либо к случаю а), либо к экстремальному случаю, когда е=σ `1σ `2…σ `m, причем σ `1= (st') и s не имеет вхождений в σ `2,..., σ `m. Значит, σ 'k (s) = s при k > 1 и s = e(s) = σ `(s) = t`≠ s. Полученное противоречие доказывает утверждение об инвариантности ε π Если а =т1…тkтk+1 = тk+1 β = тk+1…тk+l то α β = т1…тkтk+1…тk+l ε α =(-1)k ε β =(-1)l ε α ε β =(-1)k+l=(-1)k(-1)l= ε α ε β
11.Матрицы. Векторные пространства строк и столбцов. Векторным пространством строк длины n над R называется множество Rn (его элементами являются векторы-строки или просто векторы), рассматриваемое вместе с операциями сложения векторов и умножением их на скаляры - вещественные числа. Свойства: 1)х+у=у+х 2)(х+у)+z=x+(y+z) 3) x+0=x 4)x+(-x)=0 5) α (β x)=(α β)x 6)1x=x 7) (α +β)x=α x+β x 8)α (x+y)=α x+α y Если есть х1х2..хn => L1x1+L2x2+…Lnxn – лин комб линейная оболочка V < Х1 Х2,.... Хn> - множество линейных комбинаций
|