Тема 3. Статистические группировки.

В результате статистического наблюдения получают сведения о ка­ждой единице совокупности, которая обладает многочисленными при­знаками, изменяющимися во времени и пространстве. В этих условиях возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения и получении на этой основе сводной ха­рактеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, с тем чтобы стало возможным выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных еесоставляющих и обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Из сказанного следует необходимость сводки первичного статистического материала.

Статистическая сводка является следующим после статистическо­го наблюдения этапом статистического исследования социально-эко­номических явлений.

Статистической сводкой называется первичная обработка ста­тистических данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простой статистической сводкой называется операция по подсче­ту итоговых данных по совокупности единиц наблюдения и оформле­ние этого материала в виде таблицы.

Сложной статистической сводкой называется комплекс опера­ций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления на группы, составление системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет итогов в каждой группе и подгруппе, оформление результатов работы в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

(1) выделение социально-экономических типов,

(2) изучение структуры социально-экономических явлений,

(3) выявление связи между явлениями.

Важнейшие проблемы:

(1) Определение группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.

(2) Выделение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.

(3) Интервалы. Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.

Виды группировок

(1) Типологические группировки. Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

(2) Структурные группировки. Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

(3) Аналитические группировки. Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).

(4) Комбинационные группировки. В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку. Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, ко­торые изучаются посредством проведения группировок.

Выбор группировочного признака зависит от характера изу­чаемых явлений и целей группировки. Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным признаком. Важнейший вопрос группировки — оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.

При выборе группировочных признаков необходимо также со­образовываться и с тем, что одни и те же признаки могут иметь раз­личные значения в зависимости от конкретных условий, места и времени. Поэтому с изменением в развитии изучаемого явления ви­доизменяются приемы группировки, берутся другие группировочные признаки.

Объем розничного товарооборота является важнейшим показа­телем коммерческой деятельности торгового предприятия. Поэтому группировка коммерческих торговых предприятий (фирм, компаний и т. д.) по размеру розничного товарооборота является необходимой при оценке торговой деятельности.

Группировочные признаки условно подразделяются на качест­венные и количественные. Группировочный признак называют количественным, если он выражается числом.Примером груп­пировок по количественным признакам может служить группировка торговых работников по стажу работы, по возрасту, группировка предприятий массового (общественного) питания по товарообороту, по числу мест, а торговых предприятий — по размеру площади тор­гового зала, численности торговых работников и т. п.

Группировочный признак может иметь качественное выраже­ние: группировка работников по полу, образованию; группировка розничного товарооборота по территориальному признаку, торговой сети по характеру товарного ассортимента и т. д. Все это группи­ровки по качественнымпризнакам.

При группировке по количественному признаку необходимо решить вопрос и о количестве групп, на которые будет разделена вся изучаемая совокупность. Число групп зависит от целей и задач исследования, от колеблемости признака: чем больше колеблемость признака, тем больше должно быть выделено групп, и наоборот.

При отборе группировочных признаков обычно пользуются следующими положениями:

· в качестве основания группировки необходимо брать типич­ные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями проводимой статистической работы, к вопросу о выборе группировочных признаков нельзя подходить формально. Одни и те же признаки могут быть положены в основание группировки в од­них случаях и не годятся в других. Поэтому при выборе группиро­вочных признаков должны быть приняты во внимание конкретные условия места и времени;

· при изучении сложных явлений группировку следует прово­дить не по одному, а по нескольким существенным, характерным признакам. Это дает возможность наиболее полно охарактеризовать изучаемое явление.

Группировки по одному признаку называются простыми. Когда же для выявления групп берут два и более признака, т. е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого под­группы подразделяются (каждая в отдельности) еще на под­группы и т.д., то такие группировки называются комбинаци­онными.

По сравнению с простыми комбинационные группировки об­ладают дополнительными аналитическими свойствами. Они помо­гают выявить такие различия в связи между исследуемыми призна­ками, которые нельзя обнаружить при простой группировке. Ком­бинационные группировки имеют особенно важное значение при изучении сложных явлений и процессов, представляющих собой взаимодействие ряда элементов.

Отбор группировочных признаков проходит следующие стадии: вначале определяется цель, познавательная задача предпола­гаемой группировки, затем определяется специфическое содержа­ние признаков, которые должны быть положены в основание груп­пировки, устанавливаются число групп и количественные границы признаков. Все эти вопросы решают, исходя из существа изучае­мого явления. Определение числа групп и количественных границ признаков зависит от цели группировки и от того, с какими при­знаками приходится иметь дело. Совокупности, изучаемые стати­стикой, характеризуются многими свойствами и выражаются раз­личными признаками. Различают четыре вида группировочных признаков:

· атрибутивные;

· количественные;

· признаки пространства;

· признаки времени.

Атрибутивным называется признак, который характеризу­ет свойство, качество данного явления и не имеет количествен­ного выражения.

При группировке по атрибутивным (качественным) признакам статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак (по полу — на две группы, по национальному составу — на столько групп, сколько имеется национальностей, и т. д.).

Если атрибутивный признак имеет большое количество разно­видностей (профессии, наименование выпускаемой продукции, обору­дования, товаров и т. д.), то для обоснованного объединения их в груп­пы разрабатываются номенклатуры и классификации. Номенклату­ра — это твердо установленный полный подробный перечень от­дельных видов изучаемой совокупности. От номенклатуры отличают классификацию. Классификация — это за­крепленное, обычно твердо установленное распределение явлений и объектов на определенные классы, разряды, группы со сложной группировкой, предусматривающие общие и частные итоги.

В ряде стран города выделяются по признаку минимальной численности населения — населенные пункты, в которых прожива­ют не менее 2, 5 тыс. человек (США), или иной численности. Такая количественная граница, принятая для классификации, называется в статистике цензом. Всамом определении ценза немало условного, т. е. в конечном счете субъективного. Это особенно ярко можно проиллюстрировать как раз цензом отнесения населенных пунктов к городам, который колеблется от нескольких сот до десятков тысяч. Но принятый ценз является вполне объективным не допускающим никаких разноречий признаком для отнесения в ту или иную кате­горию отдельных единичных объектов.

Следует особо подчеркнуть то, что в ряде случаев классифика­ция, которая на первый взгляд представляется чисто качественной, в конечном счете оказывается основанной на количественном призна­ке. Хорошим примером этому может служить классификация про­мышленных компаний, предприятий, фирм и т. д. по отраслям. Ка­залось бы, различие здесь чисто качественное; одно дело, скажем, металлургическая компания, другое дело — фирма по производству кондитерских изделий. Конечно, металлургический завод не выпус­кает шоколадные конфеты, но металлургическая компания, кроме основного производства, может вырабатывать и другую продукцию. Статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию продукции того или иного вида.

Распределенные в порядке классификации объекты, попавшие в одну классификационную категорию, могут подвергаться даль­нейшей классификации. Так, отрасли промышленности разбиваются на подотрасли, последние — на предприятия и т. д.

Таким образом, классификация может состоять из нескольких ступеней. Под первой ступенью понимаются самые крупные клас­сификационные группы, их подгруппы образуют вторую ступень и т. д. В этом случае в классификации промышленности первой сту­пенью служит наименование отрасли, второй — наименование под­отрасли и т. д.

Номенклатуры и классификации разрабатываются органами статистики и их научно-исследовательскими учреждениями, утвер­ждаются и внедряются в практику органами государственной и ме­ждународной статистики, становятся стандартными, общеприняты­ми и рассчитаны на применение в течение длительного периода времени.

Разновидностью атрибутивных признаков являются аль­тернативные, т. е. такие признаки, которыми одни единицы со­вокупности обладают, а другие — нет.Например, одни работники имеют высшее образование, а другие не имеют, одни переполняют норму выработки, а другие — нет и т. д.

Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возмож­ность расчленить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

Интервалы группировок

При группировке изучаемых явлений по одному признаку, а тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп (например, при группировке населения по возрасту, при группировке торговых фирм по числу работников или по размеру товарооборота и т. д.).

Для решения вопроса о числе групп необходимо сначала выяс­нить положение и роль отдельных групп, тенденции их развития и затем выделить характерные, типичные группы, вытекающие из анализа изучаемого явления.

Обычно рекомендуется брать не слишком много групп, так как при этом условии в каждую группу входит достаточно большое число единиц, что позволяет выявлять наиболее типичное, харак­терное, а не случайное.

Однако следует иметь в виду, что новое, зарождающееся всегда вначале бывает единичным, малочисленным, и при группировке данных как раз важно выделить это новое, прогрессивное, которое с течением времени становится массовым, многочисленным. В целом следует учитывать то, что если признак изменяется в широких пре­делах и имеет много различных значений, возникает вопрос об оп­ределении интервалагруппировки. Иными словами, для каждой группы устанавливаются максимальное и минимальное значения признака. Следовательно, интервал — это разность между наи­большим и наименьшим значением признака, т. е. промежуток колеблемости числового значения признака для каждой группы в пределах " от — до".

Интервалы могут быть равными и неравными. Это зависит от характера распределения единиц совокупности по данному призна­ку и колеблемости признака.

Равные интервалы применяются, когда изменение количест­венного признака внутри происходит равномерно. Расчет равной величины интервала производится по формуле

,

где n – число групп, которое определяется по формуле Стерджесса:

,

где N – численность изучаемой совокупности.

Ряд распределения — это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель — численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются, вариационными рядами. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия).

Сказуемое - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.

Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы).

Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину.

Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.п.), называются перечневыми территориальными.

Довольно часто применяются и территориально-хронологические таблицы, в которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее - показатели по районам, областям.

При составлении таблицы надо соблюдать ряд правил:

· четко формулировать наименование, которое должно точно отражать цель составления таблицы;

· ясно и кратко формулировать название строк и граф таблицы;

· соблюдать последовательность расположения показателей сказуемого;

· указывать единицы измерения; если они одинаковые, то ед. измерения выносятся в заголовок и указываются в скобках;

· нумеровать графы;

· иметь итоговые показатели;

· если в таблице производится сопоставление с каким-либо годом, то в заголовке, в скобках, отражается год сопоставления;

· территориальные, административные образования перечисляются по алфавиту;

· данные за многие годы располагаются в хронологическом порядке;

· если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели за один год, затем так же за следующий год;

· если значение признака в какой-либо клетке неизвестно, ставится знак Х, или..., или н. с. (нет сведений);

· нулевые значения признака - знак “—”.

Статистические графики - это одно из самых наглядных средств представления информации.

Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

В статистическом графике различают следующие основные элементы:

· поле графика;

· графический образ;

· пространственные и масштабные ориентиры;

· экспликация графика.

Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения.

Графический образ — это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика — это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы. Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных значениях.

Экспликация графика — это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка, на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.

Классификация статистических графиков.

При всем своем многообразии статистические графики в курсе “Общая теория статистики” классифицируются по ряду признаков: способу построения, форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач.

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Диаграмма сравнения — показывает соотношение признака статистической совокупности.

При построении столбиковых диаграмм используется, как и в линейных графиках, прямоугольная система координат.

По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика.

Структурная диаграмма - позволяет сопоставить статистические совокупности по составу.

Знак Варзара. - (Варзар В.Е. - 1851-1940).

Известный русский статистик В. Е. Варзар предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей — сомножителей, а высота его соответствует второму показателю — сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя — произведения, но и значения показателей — сомножителей.

Диаграмма динамики - показывает изменение явления во времени. Диаграмма изменений может быть изображена с помощью уже рассмотренных типов диаграмм.

Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого (обычный график на координатной сетке - y = f(x)).

Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.