Методы формирования выборки

Случайные выборки:

· простая выборка - выборка с помощью случайных чисел;

· групповая выборка - расписание генеральной совокупности на отдельные группы с последующим проведением простой выборки в каждой из них;

· метод «клумб» - расписание генеральной совокупности на отдельные группы с последующим проведением простой выборки нескольких из них;

· многоступенчатая выборка - простая выборка проводится несколько раз, результат каждой стадии используется как совокупность единиц для дальнейшего выбора

Неслучайные выборки:

· произвольная выборка - элементы выбираются без плана и закономерностей;

· типичная выборка - выборка характерных (по некоторым признакам) элементов, типичных для данной генеральной совокупности;

· метод концентрации - выбор наиболее существенных и важных элементов генеральной совокупности;

· метод квот - распределение элементов генеральной совокупности по определенному признаку по группам с определением их доли в генеральной совокупности, выбор элементов из каждой группы так, чтобы выборка включала их в тех же пропор рциях

Ошибка выборки - отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности. Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая.

Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже. Например: Для простой случайной выборки размером 400 единиц максимальная статистическая ошибка (с 95% доверительной вероятностью) составляет 5%, для выборки в 600 единиц – 4%, для выборки в 1100 единиц – 3% Обычно, когда говорят об ошибке выборки, подразумевают именно статистическую ошибку.

Систематическая ошибка зависит от организации выборочного обследования (смещение выборки в сторону одного из полюсов выборочного параметра), отсутствие из подразделения генеральной совокупности.Например: использование любых вероятностных выборок занижает долю людей с высоким доходом, ведущих активный образ жизни. Происходит это в силу того, что таких людей гораздо сложней застать в каком-либо определенном месте (например, дома). Проблема респондентов, отказывающихся отвечать на вопросы анкеты (доля «отказников» в Москве, для разных опросов, колеблется от 50% до 80%). В некоторых случаях, когда известны истинные распределения, систематическую ошибку можно нивелировать введением квот или перевзвешиванием данных, но в большинстве реальных исследований даже оценить ее бывает достаточно проблематично.

Репрезентативность выборки — это показатель, заключающийся в том, что выборка должна полно и достоверно отображать признаки той совокупности, частью которой она является. Её также можно определять как свойство выборки наиболее полно представлять характеристики генеральной совокупности, существенные с точки зрения цели исследования.