Для оценки измерения устойчивости применяются коэффициенты.

1. Коэффициент автономии:

где С_с – собственные средства;

S_с – сумма всех источников финансовых ресурсов.

2. Коэффициент устойчивости:

где К_з – кредиторская задолженность и другие заемные средства.

3. Коэффициент маневренности:

К_м = (С_с + ДКЗ – О_св.) / С_с,

где ДКЗ – долгосрочные кредиты и займы;

О_св. – основные средств и иные внеоборотные активы.

4. Коэффициент ликвидности:

где Д_са – денежные средства, вложенные в ценные бумаги, запасы товарно–материальных ценностей, дебиторская задолженность; К_З – краткосрочная задолженность.

ЛЕКЦИЯ № 13. Корреляционно–регрессионный анализ

Понятие и виды корреляционного анализа

К. Пирсон и Дж. Юл разработали корреляционный анализ, который по их мнению должен ответить на вопрос о том, как выбрать с учетом специфики и природы анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи (коэффициент корреляции, корреляционное отношение, и т.д.), решить задачу как оценить его числовые значения по уже имеющимся выборочным данным.

Корреляционный анализ поможет: найти методы проверки того, что полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи; определить структуру связей между исследуемыми k признаками х1, х2, …, хк, сопоставив каждой паре признаков ответ («связь есть» или «связи нет»).

Парный коэффициент корреляции – основной показатель взаимозависимости двух случайных величин, служит мерой линейной статистической зависимости между двумя величинами., он соответствует своему прямому назначению, когда статистическая связь между соответствующими признаками в генеральной совокупности линейна. То же самое относится к частным и множественным коэффициентам корреляции.