Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Учебно-методическое и информационное обеспечение написания курсовой работы
а) Нормативно-правовые акты: 1. Федеральный закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ (с изменениями и дополнениями от: 19 октября 2011 г., 16 октября 2012 г., 2 июля 2013 г.) 2. Методологические положения по статистике (выпуски 1, 2, 3, 4, 5)
б) Научная литература: 1. Башина О.Э. и др. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.: Учебник 5-е изд., перераб.- М.: Финансы и статистика, 2006. 2. Елисеева И.И. Социально-экономическая статистика / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. 3. Елисеева И.И. Практикум по социально- экономической статистике. М.: Финансы и статистика, 2006. 4. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник 4-е изд., перераб и доп.- М.: Финансы и статистика, 2006. 5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики.: Учеб. пособ.- Финансы и статистика, 2006. 6.Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг.: Учебник 2-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2004г. 7. Громыко Г.Л. Теория статистики.: Практикум. 3-е издание, доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М, 2006 8. Елисеева И.И. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2011. 9. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник 5-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. 10. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 416 с. 11. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы. Практикум / Учебное пособие:, 2-е изд., перераб. и доп.: М.: Финансы и статистика, 2006. 12. Салин В.Н. Система национальных счетов.: Учеб. пособие / В.Н. Салин, С.И. Кудряшова. М.: Финансы и статистика, 2006 13.Статистика: Учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. - 304 с. 14.Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский; Под ред. В.Г. Ионина. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 445 с. 15. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли. / Учебное пособие 2-е издание перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 16. Статистические ежегодник и сборники по РФ и ее регионам. в) Периодические издания: журналы «Вопросы статистики», «Региональная экономика: теория и практика», «Финансовая аналитика: проблемы решения» и др.
г) Ресурсы Internet: 1. Электронные информационно-правовые системы («Гарант», «Консультант Плюс»); 2. Сайты в системе Интернет: · Министерство финансов РФ – www.minfin.ru · Росстат –www.gks.ru · Оренстат – www.orenstat.ru;
д) Другие источники: например, сетевые ресурсы. Статистика / под ред. М.Г. Назарова [Электронный ресурс]. – М.: КНОРУС, 2009. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). Примерные планы курсовых работ, комментарии к планам 1) ТЕМА: Статистический анализ заболеваемости населения Оренбургской области Введение. Глава 1. Теоретические основы санитарной статистики 1.1 Предмет и задачи изучения санитарной статистики 1.2 Система показателей и методы санитарной статистики. Глава 2. Статистический анализ здравоохранения Оренбургской области. 2.1 Изучение заболеваемости населения и доступности для населения услуг здравоохранения. 2.2 Анализ оснащенности медицинских учреждений и обеспеченности населения медицинским персоналом. 2.3 Выявление влияния социально-экономических факторов на заболеваемость населения. Или 2.3 Прогнозирование уровня заболеваемости населения в Оренбургской области. Заключение. Список литературы.
Комментарий к плану по данной теме. В пункте 2.1 анализ заболеваемости населения проводится по следующим показателям.
Таблица 2.1 Динамика показателей заболеваемости населения Оренбургской области, на 10 тыс. населения
Приведенные в таблице показатели рассчитываются по следующей методике:
Далее следует проанализировать заболеваемость населения области по видам болезней у больных с впервые выявленным диагнозом.
Таблица 2.2 Число больных с впервые выявленным диагнозом по отдельным заболеваниям, состоящих на учете в лечебно-профилактических учреждениях в Оренбургской области
В пункте 2.2 рассматривается оснащенность медицинских учреждений специальным оборудованием, медицинской техникой (по видам), а также обеспеченность населения медицинскими кадрами. Таблица 2.3 Обеспеченность Оренбургской области медицинским персоналом на 10 тыс. населения
Таблица 2.4 Обеспеченность Оренбургской области врачами по отдельным специальностям на 10 тыс. населения
В пункте 2.3 с целью определения влияния социально-экономических факторов на уровень заболеваемости населения проводится многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Анализ может быть проведен как в динамике (период 10 лет – минимум 3 фактора), так и по совокупности субъектов РФ, регионов ФО, районов Оренбургской области (35 районов Оренбургской области – 6-7 факторов). На первом этапе называются результативный признак и наиболее значимые, по мнению автора, факторы (число больничных коек, число посещений в смену амбулаторно-поликлинических учреждений, доля расходов на здравоохранение в структуре доходов местного бюджета, среднедушевой денежный доход, уровень безработицы, экологические факторы и т.п.). Результативными признаками могут выступать уровень заболеваемости, уровень инвалидности и другие показатели. Затем строится матрица парных коэффициентов корреляции. После оценки статистической значимости коэффициентов корреляции строится уравнение парной или множественной регрессии, которое, в свою очередь, также подвергается статистическому оцениванию. В заключение параметры уравнения регрессии интерпретируются, делаются экономически содержательные выводы. Или В разделе 2.3 выполняется прогноз одного из показателей санитарной статистики, например, уровня заболеваемости населения Оренбургской области (период исследования – 8-10 лет) на 2-3 года вперед по уравнению тренда с учетом доверительного интервала прогноза с заданной вероятностью. Параметры полученного уравнения тренда необходимо проанализировать и интерпретировать. Эмпирические и теоретические значения показателя следует изобразить графически.
2)ТЕМА: «Статистический анализ оборота розничной торговли Оренбургской области» Введение Глава 1. Теоретические основы статистического изучения оборота розничной торговли 1.1. Понятие и состав розничного товарооборота 1.2. Статистическая методология анализа оборота розничной торговли Глава 2. Статистический анализ и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области 2.1. Анализ структуры оборота розничной торговли 2.2. Анализ динамики и прогнозирование оборота розничной торговли 2.3. Анализ экономических факторов, влияющих на величину оборота розничной торговли Заключение Список литературы Приложения Комментарий к плану по данной теме. Показатели структуры характеризуют отношение абсолютных показателей частей статистической совокупности со специфическими качествами (в нашем случае товары) к показателю по всей совокупности. При этом общий показатель (все товары) приравнивается к 100%, а часть совокупности выражается в процентах. Структурный анализ оборота розничной торговли предполагает использование в пункте 2.1 следующих таблиц.
Таблица 2.1 Товарная структура оборота розничной торговли Оренбургской области, %
Для более полного анализа изменения структуры оборота розничной торговли целесообразно рассчитать и проанализировать один из коэффициентов структурных сдвигов (например, индекс Рябцева (2)). , (2) где - удельные веса признаков в двух сопоставляемых структурах (например, - удельный вес продовольственных товаров в 2010 г., - удельный вес продовольственных товаров в 2008 г.); - число градаций в структурах (для нашего примера – число товарных групп). Шкала оценки меры существенности структур по индексу Рябцева приведена в учебнике «Региональная статистика» (под ред. Заровой Е.В.), 2006 г. на стр. 72. В пункте 2.2 выполняется анализ динамики оборота розничной торговли, который, как правило, следует начать с построения ряда динамики (не менее 8-10 лет), уровни которого получены из достаточно надежных источников информации и сопоставимы друг с другом, и его графического изображения. Для характеристики направления и интенсивности изменения оборота розничной торговли во времени целесообразно рассчитать абсолютные и относительные показатели динамики на базисной и цепной основе, результаты оформить в виде таблицы 2.2. Для получения обобщенной характеристики за весь изучаемый промежуток времени (за 2002-2012гг.) необходимо рассчитать и проанализировать средние показатели динамики (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, и прироста). Прогноз оборота розничной торговли Оренбургской области (период исследования – 8-10 лет) на 2-3 года вперед проводится по наилучшему уравнению тренда (выбор уравнения тренда осуществляется по наибольшему R2) с учетом доверительного интервала прогноза с заданной вероятностью. Параметры полученного уравнения тренда необходимо проанализировать и интерпретировать. Эмпирические и теоретические значения показателя следует изобразить графически.
Таблица 2.2 Динамика оборота розничной торговли Оренбургской области
В данном подпункте допускается анализ временного ряда показателя (оборота розничной торговли Оренбургской области) в поквартальной динамике. Анализ экономических факторов, влияющих на величину оборота розничной торговли, проводят с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. В первую очередь определяется результативный признак и наиболее значимые, по мнению автора, факторы (например, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, уровень безработицы, число торговых предприятий, оборот розничной торговли на душу населения и т.п.). Затем, аналогично пункту 2.3 ТЕМЫ 2, проводят многофакторный корреляционно-регрессионный анализ[1].
Приложение 1
|