n > 2

Процедурная сторона анализа существенно усложняется из-за множественности вариантов, техника “ прямого счета “ в этом случае практически не применима. Наиболее удобный вычислительный аппарат - методы оптимального программирования (в данном случае этот термин означает “ планирование ”). Этих методов много (линейное, нелинейное, динамическое и пр.), но на практике в экономических исследованиях относительную известность получило лишь линейное программирование. В частности рассмотрим транспортную задачу как пример выбора оптимального варианта из набора альтернативных. Суть задачи состоит в следующем.

Имеется n пунктов производства некоторой продукции (а1, а2,..., аn) и k пунктов ее потребления (b1, b2,...., bk), где ai - обьем выпуска продукции i - го пункта производства, bj - обьем потребления j - го пункта потребления. Рассматривается наиболее простая, так называемая “закрытая задача ”, когда суммарные обьемы производства и потребления равны. Пусть cij - затраты на перевозку еденицы продукции. Требуется найти наиболее рациональную схему прикрепления поставщиков к потребителям, минимизирующую суммарные затраты по транспортировке продукции. Очевидно, что число альтернативных вариантов сдесь может быть очень большим, что исключает применение метода “ прямого счета ”. Итак необходимо решить следующую задачу:

E E Cg Xg -> min

E Xg = bj E Xg = bj Xg > = 0

Известны различные способы решения этой задачи -распределительный метод потенциалов и др. Как правило для расчетов применяется ЭВМ.

При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель обьекта или процесса (компьютерная программа), содержащая b-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев. [6, c. 68]

Список литературы

1. Балдин, К. В. Управленческие решения. М.: Дашков и К, 2007.

2. Злобина Н.В. Управленческие решения. Тамбов: ТГТУ, 2007.

3. Колпаков В.М. Теория и практика принятия управленческих решений. Изд-во: МАУП, 2004

4. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений.- М.: Логос, 2002.

5. Трофимов В.В., Трофимова Л.А. Методы принятия управленческих решений. Изд-во: СПбГУЭФ, 2012

6. Юкаева В.С. Управленческие решения Учеб. пособие - М.: Издательский дом «Дашков и К°»,