![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Обзор предметной областиСтр 1 из 5Следующая ⇒
Минск 2014
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ. 3 1.ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.. 5 1.1 Бинаризация. 5 1.2 Сегментация. 6 1.3 Распознавание. 7 2.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.. 9 3.ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ.. 10 3.1Бинаризация. 10 3.2Сегментация. 12 3.3Утоньшение изображения. 13 3.4 Распознование. 14 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.. 20 4.1Описание функций и методов. 20 4.2Тестирование и руководство для пользователя. 21 ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 24 ЛИТЕРАТУРА.. 25 ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СХЕМЫ IDEF. 26 ПРИЛОЖЕНИЕ 2. 28
ВВЕДЕНИЕ Теория распознавания образов – раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, ситуаций, объектов, которые характеризуются конечным наборомнекоторых свойств и признаков, измерение значений признаков. При этом перечень этих свойств и признаков либо задаются распознающей системе извне, либо формируются самой системой. В качестве информативных признаков сканированных изображений могут выступать такие характерные признаки, как расположение и количество концевых элементов, наличие и расположение замкнутых областей и т.д.. Для того чтобыих определение стало возможным может потребоваться выполнить следующие действия: · бинаризация; · утоньшение; · фильтрация В данном курсовом проекте необходимо распознать срок сдачи законченного проекта на бланке задания по курсовой работе. Возможность автоматически распознавать информацию на подобных бланках может быть весьма полезной в случае возникновения необходимости учета этой информации в базе данных. Человеку, который столкнется с такой рутинной работой, больше не понадобится перебирать сотни бланков и искать нужную ему информацию. Данный курсовой проект состоит из 4 разделов: · В первом разделе описывается предметная область, существующие программные продукты и их недостатки, существующие методы для подготовки изображения к распознаванию. · Во втором разделе описывается цель курсового проекта, какими должны быть входные и выходные параметры, ограничения. · В третьем разделе идет описание используемых алгоритмов для подготовки к распознаванию и непосредственно самогораспознавания. · В четвертом разделе представлена программная реализация используемых алгоритмов.
ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
Задачей распознавания изображенийявляется либо получение некоторого описания изображения, поданного на вход системы, либо отнесение этого изображения к некоторому определенному классу. Процедура распознавания применяется к некоторому изображению и обеспечивает преобразование его в некоторое абстрактное описание: набор чисел, цепочку символов или граф. Последующая обработка такого описания позволяет отнести исходное изображение к одному из нескольких классов. Зачастую возникает ряд трудностей и проблем. Обычно они связаны с тем, что входные изображения не совпадают с эталонами за счет помех и неточностей, с тем, что входные изображения и эталоны отличаются расположением в поле зрения, а так же с тем, что изображения предъявляются на сложном фоне. Для улучшения распознавания используются методы для обработки изображения (бинаризация, сегментация, фильтрация, утоньшение).
|