![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Задание 3. Множественная регрессия. ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
По исходным статистическим данным необходимо: 1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. 2. Оценить значимость уравнения в целом, используя значение множественного коэффициента корреляции и общего F -критерия Фишера. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t -критерия. 4. Исследовать коллинеарность между факторами. При наличии мультиколлинеарности исключить какой-либо фактор из уравнения регрессии. 5. Построить новое уравнение множественной регрессии, провести все необходимые исследования, аналогичные проведенным выше. 6. На основании результатов п. 5 найти а) средние коэффициенты эластичности фактора y от независимых факторов; б) прогнозное значение результата при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному значению, увеличенному на 10 %, и при значении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблюденному значению, уменьшенному на 15%. в) Интервальное предсказание значения y с надежностью 0, 9. Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
Вариант 6
Вариант 7
Вариант 8
Вариант 9
Вариант 10
|