Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Построить полигон и гистограмму относительных частот, эмпирическую функцию распределения. Сделать прогноз относительно распределения случайной величины.
Методические указания к типовому расчету по математической статистике
Построить полигон и гистограмму относительных частот, эмпирическую функцию распределения. Сделать прогноз относительно распределения случайной величины. Для выборки объема находим наименьшее () и наибольшее () значения случайной величины. Разбиваем отрезок на разрядов, подсчитываем количество точек , попавших в каждый разряд, строим точечную диаграмму, группируя точки по разрядам, заполняем таблицу. Гистограмма относительных частот – столбчатая фигура, состоящая из прямоугольников с основанием и высотой, равной . Полигон – ломаная, соединяющая точки . Эмпирическая функция распределения .
2. Найти выборочные: мат. ожидание , дисперсию , исправленную дисперсию , среднее кв. отклонение , коэффициент асимметрии , эксцесс , ( здесь ). 3. При доверительной вероятности и найти доверительные интервалы для мат. ожидания: ; для дисперсии: . Здесь , находится в зависимости от распределения (таблица ). 4. Выбрать теоретическое распределение (по гистограмме) и проверить гипотезу о виде распределения по критериям Пирсона и Колмогорова для уровней значимости и . Критерий Пирсона χ ²: , , Здесь - вероятность, , но с учетом распределения можно использовать таблицу .
Критерий Колмогорова: , , . Здесь - эмпирическая функция распределения, - теоретическая функция распределения, , но в зависимости от распределения могут быть использованы формулы таблицы .
|