![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Последовательность расчета
Определение характера потока заявок на контроль качества продукции. Проведены наблюдения моментов вызова одного контролера на все виды работ, т.е. исследуемый поток составляет четвертую часть общего потока заявок. В результате статистической обработки данных наблюдений получено уравнение плотности распределения Уравнение теоретической кривой абсолютных частот, полученное с помощью метода наименьших квадратов, имеет вид: Выравнивание гистограммы абсолютных частот путем построения линии тренда дало уравнение Во время наблюдений за работой контролера фиксировалась продолжительность выполнения им отдельных контрольных операций. Статистические данные обработаны. Теоретическая плотность распределения времени обслуживания: Теоретическая кривая, полученная для абсолютных частот с помощью метода наименьших квадратов, имеет вид: Таким образом, исследуемые потоки можно отнести к простейшему потоку. Для определения необходимого количества контролеров в цехе недостаточно знать только средний промежуток времени между вызовами и среднее время выполнения контрольных операций. Требуется рассчитать: ¨ другие показатели качества функционирования исследуемой системы массового обслуживания при существующей ее организации и при всех других возможных вариантах; ¨ экономические показатели хозяйственной деятельности для каждого варианта организации СМО. На основе анализа результатов расчета выбрать оптимальный вариант и разработать мероприятия по его внедрению. Расчет вероятности различных состояний системы, т.е. вероятности того, что в системе будет находиться ровно Чтобы получить эти вероятности, предварительно рассчитывают их отношение к вероятности нулевого состояния · · · Результаты расчета представлены в таблице 1. Расчет выполняют до тех пор, пока значения отношений станут ничтожно малыми относительно принятой точности расчетов или пока =ЕСЛИ($a4=0; 1; ЕСЛИ($a4< =b$2; ФАКТР(53)/(ФАКТР($a4)* ФАКТР(53-$a4))*($i$3/$j$3)^$a4; ФАКТР(53)/(b$2^($a4-b$2) *ФАКТР(b$2) *ФАКТР(53-$a4)*($i$3/$j$3)^$a4)) и копируем ее в диапазон ячеек B4: H23. Таблица отношений (таблица 1) является вспомогательной и служит для определения вероятностей
Таблица 1. Отношение вероятностей различных состояний СМО к вероятности нулевого состояния при различных вариантах ее организации
В ячейку В24 записываем формулу расчета суммы вероятностей с помощью кнопки автосуммирования стандартной панели инструментов =СУММ(b4: b23) и копируем ее в диапазон ячеек C24: H24. Умножая каждое из значений отношений вероятностей таблицы 1 на вероятности нулевых состояний, можно получить вероятности Расчетные формулы записываем в ячейки: · B25 - =1/b24; · B29 - =b25; · B30 - =b5*b$29 и копируем первые две формулы в остальные ячейки соответствующих строк, а третью формулу в диапазон ячеек B30: H48. Формулы для продолжения расчетов приведены в таблице 5. Результаты расчета представлены в таблице 2, которая является продолжением таблицы 1.
Таблица 2. Вероятности различных состояний СМО
Данные таблицы 2 являются основой для расчета других показателей качества функционирования и экономических показателей хозяйственной деятельности цеха.
|