![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Обработка исходных данных
1. Определяем максимальные и минимальные значения контролируемого показателя качества: maxXj - максимальное значение контролируемого показателя качества; (-10) minXj - минимальное значение контролируемого показателя качества. (-150)
2. Вычисляем размах выборки.
Ширина интервала (размаха) принятая при dи= 1.7 мкм; hx = 21.08. 3. Вычисляем число интервалов (k), на которое необходимо разбить числа, полученные при измерении.
4. Составляем таблицу выборочного распределения. Начало 1-го интервала таблицы распределения:
fi - частота попадания размеров в интервал. Вычислить границы каждого интервала. Нижняя граница первого интервала равна минимальному значению контролируемого показателя качества в выборке, а верхняя граница равна сумме значений нижней границы и цены интервала hx. Подсчитать для каждого интервала число деталей (частоту), действительные размеры которых попадают в каждый интервал (fi). Таблица эмпирического (опытного) распределения показателя качества
5. Нанести на лист бумаги координатные оси. На горизонтальной оси нанести разметку интервалов с разметкой каждого интервала. На вертикальной оси нанести разметку частоты, масштаб которой следует выбирать из соотношения размеров графика и максимального количества измерений в одном интервале. Построить в каждом интервале прямоугольники, высота которых соответствует частоте попадания действительных размеров деталей в данный интервал. Нанести на гистограмму линию, состоящую из отрезков, соединяющих точки середин интервалов по верхним полкам прямоугольников, - полигон распределения.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
6. Вычисляем выборочные оценки среднего и стандартного отклонения Рассчитываем среднее отклонение значения контролируемого показателя качества по формуле
Вспомогательная таблица для вычисления
Рассчитываем стандартное отклонение значения контролируемого показателя качества по формуле Пример
7. Проверяем гипотезу нормальности выборочного распределения по критерию Пирсона. Гипотеза принимается, если расчетное значение Критические значения
Расчет теоретических частот для нормального закона распределения выполняем по формуле
Вспомогательная таблица для проверки гипотезы о модели выборочного распределения
Решение о принятии гипотезы нормальности распределения: К=m-3=3 4. Определяем границы и величину поля рассеяния показателя качества
Анализ результатов и выработка рекомендаций
Конкретизируем цели в области качества Цель:
Предельные отклонения от цели: ± T/2 = -80 мкм
Строим на одном графике и в одном масштабе гистограмму выборочного распределения, теоретическую кривую нормального распределения, наносим среднее значение и границы поля рассеяния, границы поля допуска и цель по качеству.
3. Проверяем условия обеспечения качества соответствия
Выводы: смещение поля рассеяния в минус за Тв приводит к появлению некоторого процента дефектных изделий.
4. Вычисляем индексы возможностей и оцениваем уровни несоответствий Индекс пригодности:
Решение
Минимальный уровень несоответствий: Qmin = 1-2Ф(3Сp)=1-2*0, 4999=0, 0002% Индексы реализаций возможностей:
Выводы: так как
Q+ = 0, 5-Ф(3СpB)=0, 5-0, 4918=0, 01% Q- = 0, 5-Ф(3СpH)=0, 5-0, 4999=0, 0001% Общий уровень несоответствий: Q = Q+ +Q- =0, 01+0, 0001=0, 01%
5. Общие выводы и предложения по улучшению Точность достаточная, но имеется смещение поля в минус за границу допуска, уровень дефектности составляет 0, 01%. Соотношения величины и расположения поля рассеяния ω x относительно допуска T, полученные на основе зрительного восприятия проверяются по количественным условиям обеспечения точности ω x ≤ T, т.е. процесс является пригодным для обеспечения заданных требований.
|