Главная страница
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Модульна контрольна робота № 1
З навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 7
№
| Завдання
| Бали
| 1.
| Real-Time Data Mining
|
| 2.
| Лінійний дискримінантний аналіз
|
| 3.
| Прогнозування – це…
|
| 4.
| Пошук закономірностей здійснюється не на основі властивостей аналізованого об'єкта, а між кількома подіями, які відбуваються одночасно:
а)асоціація;
b)класифікація;
с)кластеризація;
d)візуалізація.
|
| 5.
| Дерево рішень – це …
|
| 6.
| До основних методів кластеризації відносять…
|
| Всього балів
|
|
МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 1
З навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 8
№
| Завдання
| Бали
| 1.
| Web Mining
|
| 2.
| Перевірка адекватності моделі
|
| 3.
| Пошук зв’язків – це…
|
| 4.
| Перевагами застосування адаптивного підходу в Data Mining є:
а) потрібно менше статистичних припущень для алгоритмів Data Mining;
b) моделі швидко пристосовуються до змін, системи можуть регулярно збирати нові дані в нових умовах;
с) непотрібно обширна IT-інфраструктура;
d) файли з даними швидко завантажуються.
|
| 5.
| Рубрикація – це …
|
| 6.
| До основних задач інтелектуального аналізу даних відносять …
|
| Всього балів
|
|
МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 1
З навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 9
№
| Завдання
| Бали
| 1.
| Засоби аналізу процесів – Process Mining
|
| 2.
| Cекційна кластеризація
|
| 3.
| Апроксимація – це…
|
| 4.
| Яка технологія аналізує великі і надвеликі масиви неструктурованої інформації:
а) Text Mining;
b)Image Mining;
c) Web Mining;
d) Data Mining.
|
| 5.
| Прогнозування – це …
|
| 6.
| Основними методами Data Mining є …
|
| Всього балів
|
|
МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 1
З навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 10
№
| Завдання
| Бали
| 1.
| Інтелектуальний аналіз даних
|
| 2.
| Побудова канонічних та класифікаційних функцій.
|
| 3.
| Регресійний аналіз – це…
|
| 4.
| Квадратний корінь з дисперсії вибірки - міра того, наскільки широко розкидані точки даних відносно їх середнього, називається:
а) стандарте відхилення;
b) диспресія;
с) максимум;
d) розмах.
|
| 5.
| Візуалізація – це …
|
| 6.
| До основних методів управління знаннями відносять …
|
| Всього балів
|
|
МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 1
З навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 11
№
| Завдання
| Бали
| 1.
| Задачі Data Mining
|
| 2.
| Методи дослідження структури даних: візуалізація та автоматичне групування даних.
|
| 3.
| Web Mining – це…
|
| 4.
| Для кількісної оцінки взаємозв'язку двох наборів даних, представлених у безрозмірному вигляді застосовується:
а) кореляційний аналіз;
b) регресійний аналіз;
с) кластерний аналіз;
d) регресійний аналіз.
|
| 5.
| Управління знаннями – це…
|
| 6.
| Оснвними стандартами Data Mining є …
|
| Всього балів
|
|
МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 1
|