![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Теоретические сведения. Статистическая обработка информации средствами MS Excel может быть реализована двумя путями: 1) в режиме пакета анализа; 2) использование статистических
Статистическая обработка информации средствами MS Excel может быть реализована двумя путями: 1) в режиме пакета анализа; 2) использование статистических функций. Пакет анализа представляет собой надстройку MS Excel, включающую 19 инструментов. Для использования какого-либо инструмента нужно выполнить команду вкладка Данные—Анализ —Анализ данных, дважды щелкнуть мышкой по его имени и заполнить появившийся диалог. Пример 10.1. Сгенерировать 40 значений переменной «Число забракованных изделий», распределенной по биномиальному закону с параметрами: вероятность брака отдельного изделия — 0, 1; число испытаний — 10. Решение: 1. В ячейку А1 ввести имя переменной — Число забракованных изделий. 2. Выполнить команду Сервис—Анализ данных—Генерация случайных чисел.
В результате ячейки А2: А41 будут заполнены значениями случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Пример 10.2. Получить распределение переменной «Число забракованных изделий» (см. пример 3.1) по интервалам, используя инструмент Гистограмма. Границы карманов: 0, 5; 1, 5; 2, 5; 3, 5. Решение: 1. В ячейки С2: С5 ввести границы карманов. 2. Выполнить команду Сервис—Анализ данных— Гистограмма.
Для вычисления статистических характеристик случайной величины используются следующие функции: a) СРЗНАЧ — возвращает среднее арифметическое; b) СТАНДОТКЛОН — среднеквадратическое (стандартное) отклонение; c) ДИСП — возвращает дисперсию выборки; d) СКОС — возвращает асимметрию распределения; e) МЕДИАНА, МОДА, ЭКСЦЕСС, МИН, МАКС — возвращают одноименные характеристики. Аргументом этих функций является диапазон значений случайной величины. Для нахождения распределения вероятности используются функции: a) НОРМРАСП (Х; Среднее; Стандартное_откл; Интегральная[1]) - Х — значение случайной величины, распределенной по нормальному закону; - Среднее и Стандартное_откл — параметры нормального закона; b) БИНОМРАСП (Число_успехов; Число_испытаний; Вероятность_успеха; Интегральная1) - Число_успехов — значение случайной величины, распределенной по биномиальному закону; - Число_испытаний и Вероятность_успеха — параметры биномиального закона; c) ПУАССОН (Х; Среднее; Интегральная1) - Х — значение случайной величины, распределенной по закону Пуассона; - Среднее — параметр закона Пуассона; При проведении анализа взаимного расположения значений случайной величины в ряду данных используются функции: a) РАНГ (Число; Ссылка[2]; Порядок) — возвращает порядковый номер случайной величины, указанной в аргументе Число, в ряду данных. Аргумент Порядок заполнять необязательно, тогда по умолчанию первый ранг присваивается максимальному значению ряда; b) ПРОЦЕНТРАНГ (Массив1; Х; Разрядность) — возвращает процентное содержание значения случайной величины, указанного в аргументе Х, в множестве данных. Аргумент Разрядность заполнять необязательно, тогда по умолчанию процентранг вычисляется с точностью 3 знака после запятой. После вычисления процентранга, ячейкам с результатом нужно присвоить формат 0, 0%; c) ПЕРСЕНТИЛЬ (Массив1; k) — возвращает значение случайной величины для k-го процентранга, т.е. k-ю персентиль; d) КВАРТИЛЬ (Массив1; Часть) — возвращает квартиль множества данных; Пример 10.3. Вычислить плотность распределения вероятности и интегральную функцию распределения для значений случайной величины (диапазон А2: А11), распределенной по нормальному закону. Решение:
Пример 10.4. Для каждого значения случайной величины (см. пример 3.3) вычислить ранг и процентранг. Решение:
|