Раздел 2. Контрольная работа

Министерство образования РФ

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Экономический факультет

Кафедра экономики народного хозяйства

СТАТИСТИКА

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА, МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ

ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ

ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ

НИЖНИЙ НОВГОРОД – 2001г.

СТАТИСТИКА. Учебная программа, методические указания и задания к контрольной работе/

Нижний Новгород, ННГУ, 2001

Рекомендовано на заседании кафедры экономики народного хозяйства

для студентов экономических специальностей

заочной формы обучения

Составители: к.э.н., доцент А.Д. Пчелинцев

к.э.н., асс. Т.В. Маковецкая

Нижегородский государственный университет

Им. Н.И. Лобачевского, 2001

Раздел 1. Учебная программа

Цели и задачи дисциплины

Целью преподавания общей теории статистики является овладение наукой, характеризующей количественную сторону массовых общественно-экономических явлений, их структуру, динамику и взаимосвязь.

Овладение методами статистического анализа необходимого каждому специалисту, занимающемуся регулированием и управлением в сфере экономики и социальной сфере.

В программе курса закладывается изучение студентами основ организации статистического наблюдения, методики первичной обработки статистического материала, методов структуры совокупности, взаимосвязи явлений, динамики происходящих в экономике и социальной сфере процессов.

В программе курса нашло отражение расширение задач отечественной статистики с развитием элементов рыночных отношений в экономике: увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, прогнозирования и статистического планирования.

Для усвоения данного курса необходимо владение знаниями по высшей математике, теории вероятностей, экономической теории.

Содержание дисциплины

Тема 1. Программа, метод и задачи статистики.

Предмет статистического исследования. История возникновения и развития статистики как науки.

Метод статистики. Специфические примеры и методы статистического изучения явлений общественной жизни.

Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Основные понятия статистической науки.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Основные организационные формы статистического наблюдения.

Виды статистического наблюдения. Способы сбора статистических сведений.

Специально организованное статистическое наблюдение.

Ошибки наблюдения. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.

Тема3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.

Группировка - основа научной обработки данных статистики.

Группировочные признаки и их выбор.

Виды группировок. Определение числа групп, величины интервалов. Специализированные интервалы. Группировка по атрибутивному признаку.

Ряды распределения, их виды, признаки построения и использования. Приемы графического изображения закономерностей единиц совокупности.

Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины.

Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин.

Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.

Тема 5. Средние величины и показатели вариации.

Средняя, ее сущность. Определение статистической средней. Виды средних и способы их вычисления. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средней арифметической.

Задачи статистического изучения вариации. Основные показатели вариации и их значение в статистике. Дисперсия, ее свойства.

Статистический анализ сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий.

Тема 6. Статистическое изучение связи между признаками.

Изучение связи - важнейшая задача научного анализа данных. Методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями: метод аналитических группировок, метод приведения параллельных данных, корреляционный и регрессионный методы анализа связи.

Тема 7. Ряды динамики.

Понятие о рядах динамики. Основные правила построения рядов динамики. Смыкание рядов динамики.

Виды рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Средний уровень ряда и способы его вычисления.

Основная тенденция ряда и методы ее определения.

Связный анализ рядов динамики. Прогнозирование на основе рядов динамики.

Тема 8. Индексы.

Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин. Средний арифметический и гармонический индекс.

Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Важнейшие экономические индексы, применяемые в статистике.

Тема 9. Выборочное наблюдение.

Понятие о выборочном наблюдении. Необходимость и условия применения выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупность, их обобщающие характеристики.

Репрезентативность выборки. Роль закона больших чисел в выборочном наблюдении. Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный, бесповторный отбор, собственно-случайный, механический, серийный отбор.

Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки для средней и для частости (доли). Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение необходимости численности выборки. Выборочная разработка данных.

Контрольные вопросы

1. Предмет статистики. Основные задачи статистики.

2. Основные понятия статистической науки.

3. Основные стадии статистического исследования.

4. Организационные стадии статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации наблюдаемых факторов.

5. Ошибки наблюдения. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.

6. Группировка - основа научной обработки данных статистики.

7. Виды группировок, их характеристика.

8. Определение числа групп, величины интервалов. Специализированные интервалы.

9. Ряды распределения, их виды.

10. Относительная величина в статистике. Виды относительных вели чин.

11. Определение статистической средней. Виды средних и способы их вычислений.

12. Средняя арифметическая, простая и взвешенная. Свойства средней арифметической.

13. Вычисление средней арифметической по данным вариационного ряда распределения. Метод моментов.

14. Структурные средние и способы их вычисления.

15. Вариации признака. Размах вариации. Среднее линейное отклонение.

16. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент отклонения.

17. Определение дисперсии методом моментов. Дисперсия альтернативного признака.

18. Свойства дисперсии.

19. Анализ сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий.

20. Виды и формы связи. Задачи статистики в изучении и измерении связей.

21. Важнейшие методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями. Метод приведения параллельных данных.

22. Метод группировок, как способ изучения связи между явлениями.

23. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи.

24. Уравнение регрессии. Определение коэффициентов уравнения регрессии.

25. Понятие ряда динамики. Основные правила построения рядов динамики.

26.Виды рядов динамики.

27. Аналитические показатели ряда динамики и способы их вычисления.

28. Средний уровень ряда динамики и способы его вычисления.

29. Основная тенденция ряда динамики и методы ее выявления.

30. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы.

31. Индексный метод анализа среднего уровня.

32. Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы выборочного наблюдения.

33. Генеральная и выборочная совокупность. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

34. Определение ошибки выборки для средней.

35. Определение ошибки выборки для доли.

36. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.

37. Определение необходимой численности выборки

Литература

1. Адамов В.Е. и др. Статистический словарь. М. Финансы и статистика. 1989.

2. Боярский А.Я., Викторова Л.Л., Гольдберг А.М. и др. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. Под ред. А.М.Гольдберга. М. Финансы и статистика. 1985.

3. 3. Боярский А.Я., Трудова М.Г., Щепилов М.Г. и др. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. М. МГУ. 1985.

4. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М. МГУ. 1987.

5. Джессен Р.Дж. Методы статистических обследований. Пер. с англ. под ред. Е.И.Четыркина. М. Финансы и статистика. 1985.

6. Елисеева И.И. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа. Л. ЛФЭИ. 1981

7. Ефимова М.Р, Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998.

8. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.

9. Зубов В.М. Введение в статистический метод. Общая теория статистики. Учебное пособие. Красноярск. КГУ. 1984.

10. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М. Финансы и статистика. 1989.

11. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. М. Финансы и статистика. 1984.

12. Симчера В.М. Методы сравнительного анализа статистических данных. Учебное пособие. М. ВЗФИ. 19987.

13. Общая теория статистики. М. 1994.

Раздел 2. Контрольная работа