Для расчета теоретических частот применяется формул

, где

Величина есть функция от t, или плотность нормального распределения, которой определяется по специальной таблице.

Пример. Расчет теоретических частот и выравнивание эмпирического распределения по кривой нормального проиллюстрируем на данных о распределении филиалов почтовой связи по численности работников (х) (табл. 2).

Таблица 2

Выравнивание по кривой нормального распределения

x	f
		45, 2	2, 5	0, 0175	1, 2
		35, 2	1, 9	0, 0656	4, 5
		25, 2	1, 4	0, 1497	10, 2
		15, 2	0, 8	0, 2897	19, 8
		5, 2	0, 3	0, 3814	26, 0
		4, 8	0, 3	0, 3814	26, 0
		14, 8	0, 8	0, 2897	19, 8
		24, 8	1, 4	0, 1497	10, 2
		34, 8	1, 9	0, 0656	4, 5
Итого		-	-	-	122, 2

Для расчетов были привлечены следующие данные, полученные на основе эмпирического ряда распределения = 235, 2 чел, = 18, 3 чел., интервал к = 10 Последовательность расчетов определяют нормированные отклонения t для всех вариантов, по табл. Приложения 2 устанавливают соответствующие им значения функции умножение которых на величину
= (125•10)/18, 3 = 68, 3 дает теоретические частоты .

Т.к. закон нормального распределения лежит в основе многих теорем статистики, применяемых для оценки представительности выборки, измерения связей, построения статистических критериев, то целесообразно рассмотреть правила проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения теоретическому закону нормального распределения.