Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методика выполнения работы. Для каждого j-го вида оборудования (j=1,5) рассчитываются п.п 1-3:
Для каждого j -го вида оборудования (j =1, 5) рассчитываются п.п 1-3: 1) Выбираем N случайных чисел в интервале [0, 1]: . Рекомендуется принять N =50. 2)Находим по формуле (1.2) при заданной интенсивности потока (таблица 1.2): . 3)Находим среднее время безотказной работы j-го вида оборудования 4)Вычисляем среднее время безотказной работы РТК. Для схемы, изображенной на рис.1.2, оно определяется по формуле
(1.6)
СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА
В отчете необходимо представить по первой части работы: 1) краткие теоретические сведения; 2) таблицы со сгенерированными случайными числами мощностью множества М = 50; 100 и 150; 3) диаграмму зависимости модуля абсолютной ошибки вычислений от М; 4)выводы по первой части работы. По второй части работы: 1)таблицу со сгенерированными случайными числами при N = 50; 2) таблицу расчета величин ; 3) расчет среднего времени безотказной работы РТК; 4) выводы по второй части работы. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1) Области применения метода Монте-Карло (статистического моделирования). 2)От каких условий зависит точность метода Монте-Карло? 3)Как изменится расчетная формула (6) при последовательном расположении оборудования РТК? 4)Можно ли находить с помощью метода Монте-Карло площади фигур в многомерной области?
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Введение в математическое моделирование: Учеб. Пособие / под ред. П.В. Трусова. – М.: Университетская книга, Логос, 2007. – 440 с. 2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. Пособие для студентов втузов.- 2-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 208 с. 3. Щипачев А.М. Системный анализ и математическое моделирование процессов в машиностроении: учебное пособие / А.М. Щипачев; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т.- Уфа, 2008. -173 с. 4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. Пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с. 5. Соболь И.М. Метод Монте-Карло / И.М. Соболь – 4-е изд. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. – 80 с. 6.Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло / И.М. Соболь – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1973. – 312 с. 7. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие / Е.В. Бережная, В.И.Бережной –М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
|