Классификация признаков в статистике

Качественные (атрибутивные признаки) выражаются словесно: национальность, профессия или специальность человека.

Количественные признаки выражены числами (возраст, стаж работы, средний заработок, размер прибыли).

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом в абсолютных величинах (численность населения в городе, число произведенных автомобилей и т.д.).

Вторичные или расчетные признаки не измеряются, а рассчитываются (себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность).

Прямые (непосредственные) признаки – свойства, непосредственно присущие изучаемому объекту (возраст человека, численность
работающих).

Косвенные признаки – свойства не самого изучаемого предмета,
а других совокупностей, входящих в него (производительность труда
работников производственного предприятия).

Альтернативные признаки - противоположные по значению
признаки, которые могут принимать только два значения (пол: мужской, женский).

Дискретные признаки – целые числа без промежуточных значений (число членов семьи, количество этажей в здании).

Непрерывные (непрерывно варьирующие) признаки способны
в результате деления принимать любые значения (целые, дробные,
иррациональные).

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект на определенный момент времени (дату).

Интервальные признаки характеризуют изучаемый объект
за интервал времени (год, месяц, сутки).

Закон больших чисел гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляется лишь в достаточно большом их числе.

Государственная статистика представляет собой двухуровневую
систему. Во главе ее находится Федеральная служба государственной
статистики (Росстат). Второй уровень организаций представлен органами государственной статистики субъектов РФ и статистическими структурами муниципального звена.

Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка
материалов наблюдения. Статистические таблицы

Студент должен:

Знать

- формы, виды и способы сбора первичной информации;

- способы проверки отчетных данных;

Уметь

- разрабатывать план и программу проведения статистического
наблюдения;

- строить и заполнять статистические таблицы согласно принятым правилам.

Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков.

Цель наблюдения – характеристика той информации, которую
необходимо получить в ходе обследования.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических
явлений и процессов, которые подлежат исследованию.

Единица наблюдения – составная часть объекта наблюдения,
которая обладает признаками, подлежащими регистрации.

Программа наблюдения – перечень признаков или вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения, оформленных в виде анкеты или формуляра (форма отчетности, анкета, опросный лист).

Основные требования к программе наблюдения:

1. Программа должна содержать оптимальное количество
вопросов, позволяющих решить задачи наблюдения.

2. Формулировки вопросов должны быть простыми, точными,
недвусмысленными.

3. При разработке программы необходимо не только определить
состав вопросов, но и их последовательность.

4. В программу целесообразно включать вопросы контрольного
характера для проверки и уточнения собираемых данных.

Таблица 2.1