Главная страница
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Основные формулы для определения тесноты связи
№ п/п
| Показатель
| Формула расчета
| Что показывает данная величина
|
|
|
|
|
| Линейный коэффициент корреляции
(при прямолинейной связи)
|
(если вычислен коэффициент регрессии )
| Тесноту связи от 0 до 1
Шкала Чеддока:
r = 0 – связь отсутствует,
r =0, 1-0, 3 – связь слабая,
r =0, 3-0, 5 – связь умеренная,
r =0, 5-0, 7 – связь заметная,
r =0, 7-0, 9-связь высокая
r =0, 9-0, 99 –связь весьма высокая,
r =1, 0-связь полная, функциональная
|
| Эмпирическое корреляционное отношение (при криволинейной связи)
|
| Тесноту связи от 0 до 1
| |
| Коэффициент детерминации (подкоренное выражение)
|
| Долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака–фактора
|
| Множественный коэффициент корреляции
|
| Тесноту связи от 0 до 1 между тремя факторами (х, у, z)
|
| Индекс корреляции
|
| Тесноту связи от 0 до 1;
- характеризует вариацию результативного признака под влиянием прочих неучтенных факторов.
- характеризует вариацию результативного признака под влиянием всех факторов.
|
| Коэффициент корреляции рангов (для ранжированного ряда по значению признака х).
Коэффициент Спирмена
|
| Тесноту связи от +1 до –1.
Если p = 0 – связь отсутствует.
При прямой связи коэффициент p – положительная правильная дробь.
При обратной связи коэффициент p – отрицательная.
|
Литература
1. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2009.
2. Статистика: учебное пособие / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова, Е.П. Шпаковская. – 3-е изд. стер. – М.: КНОРУС, 2009.
3. Общая теория статистики: учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007.
4. Общая теория статистики: учебник М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева. – М.: Инфра, - М., 2004.
|