Соотношение знаний и данных

Феномен информации и различные его трактовки

Информация - свойство материи. (Философия)

Воздействие -> Реакция

^

|

Информация

Информация - функция организации систем. (Кибернетика)

Воздействие -> [Кодирование -> Обработка -> Декодирование] -> Реакция

[] - происходит в конкретной знаковой системе и под управлением определенного критерия (параметры обработчика)

Происходит в конкретной знаковой системе под управлением критерия.

Ограничения

· Не учитывается способ сохранения сообщения

· Схема не позволяет учитывать контекст инф взаимодействия.

Информация -св-во живой материи. (Биология)

Информация - как ф-я сознания.

Внешний мир< -> образ< -> знак< -> смысл

Информация - как семейство сведений.

Множество X

У нас есть подмножество X, которое определяется свойством Y

Тогда факт/элементарное сведение о точке - xo принадлежит Y

Обобщенная модель информационного взаимодействия (повтор из ТИПС)

Соотношение знаний и данных

У человека в сознании непротиворечивые образы.

Информация об объектах хранится в виде сети, каждая вершина - логическая подсеть, в кот. хранится логически непротиворечивая инф-я, связанная с этим объектом. Связи между вершинами задают правила перехода между знаковыми системами, некоторые из связей могут быть формализованы и воспроизведены техническими средствами; другие связи реализуются через обращение к смыслу объекта; так же есть контекстные связи.

Данные - это комплекс информации, совместимый в рамках некоторой формальной системы с учетом всех её возможных интерпретаций.

Знания - информация которая хранится во всех возможных знаковых системах вместе с правилами перехода.

1. Данные - это экстенсионал понятия (набор конкретных фактов соответствующих понятию)

Знания - это интенсионал понятия (определение понятия через другое более высокого уровня)

Эта трактовка частный случай схемы Поспелова, когда в качестве связи хи используется единственный тип связи ako (a kind of)

Подход активно используется в представлении знаний сегодня, т.е. строятся пирамиды понятий через интенсионалы, но для конкретных задач

Данные декларативны, а знания процедурны

Подход описывает алгоритмические процедуры применяемые в конкретной предметной области

Однако этим подходом пользуются все конкретные науки

Знания - субъективная часть информации

Знания = Факты + Доверия + Эвристики (Экспертные формулы - из опыта выведенные)

Формула описывает картинку Поспелова - где факты - содержание каждого мира

Доверия - вероятности конкретного перехода хи

Эвристики - неформализуемые переходы

Знания - хорошо структурированные данные/данные о данных/метаданные

Знания - это хорошо структурированные данные.

Данных очень много, но их плохо обрабатывают.