Основні категорії статистики

Статистична закономірність – це повторюваність, послідовність і порядок у явищах. Окремі випадкові явища у статистичних закономірностях в масі випадків проявляють себе як закон. Розрізняють закономірності: 1) розвитку (динаміки) явищ; 2) структурних зрушень; 3) розподілу елементів сукупності; 4) зв’язку між явищами.

Статистична сукупність ємножиною елементів (одиниць сукупності), що об’єднані певними загальними властивостями (ознаками). Ценз – одна або декілька ознак, якими повинні володіти всі одиниці, що об’єднуються в об’єкт дослідження

За характером виявлення розрізняють якісні і кількісні ознаки. Якісні (атрибутивні, описові) ознаки виражаються в вигляді понять, визначень, які характеризують їх суть, стан або якість. Вони характеризують якісні властивості одиниці сукупності й виражаються вербально. Кількісні (варіаційні) ознаки виражають окремі значення якісних ознак у числовому виразі, окремі значення яких називаються варіантами. Вони можуть бути кількісно виміряні й за характером виразу поділяються на первинні (характеризують одиницю сукупності в цілому) і вторинні (похідні, розрахункові). За відношенням до об'єкту кількісні ознаки можуть бути прямими (характеризують об'єкт дослідження безпосередньо) і непрямими (не належать безпосередньо досліджуваному об'єкту (чи сукупності), а належать іншій сукупності, що входить у дану). За характером варіації кількісні ознаки можуть бути дискретними (перервними), неперервними (безперервними); а якісні – багатоваріантними, альтернативними. Дискретні – ознаки, виражені окремими цілими числами, без проміжних значень. Неперервні – ознаки, що можуть набувати будь-яких значень у певних чисел. Багатоваріантні – перш за все характеризуються рангами (шкалою рангів). Альтернативні – ознаки, які можуть приймати одне з двох взаємовиключних значень.

Статистичний показник – це кількісна характеристика соціально-економічних явищ і процесів в умовах якісної визначеності.

Статистичні дані – це сукупність показників, отриманих внаслідок статистичного спостереження або обробки даних.

Система статистичних показників – це сукупність статистичних показників, які відображають взаємозв'язки, які об'єктивно існують між явищами.

Рівень значень ознаки можна вимірювати за допомогою шкал.

Метрична - це шкала кількісних фізичних чи економічних величин. Ознаки такої шкали поділяють на дискретні й неперервні.

Для вимірювання якісних величин використовується номінальнашкала. Надання кількісних значень ознакам такої шкали здійснюється виходячи з того, щоб подібним елементам відповідало одне й те саме число, а неподібним — різні. Часто використовують штучні вимірники, які приймають значення “1” за наявності або “0” за відсутності властивості, що ви­вчається.

Порядкова (рангова) шкала дозволяє встановлювати не лише відношення подібності елементів, а й їх послідовно­сті, тобто типу “більше, ніж”, “краще, ніж” тощо.

Головним узагальненням досвіду дослідження масових явищ слугує закон великих чисел. Суть його полягає в наступному. Окреме одиничне явище містить в собі елемент випадковості – воно могло або відбутися, або не відбутися, бути таким чи бути іншим. При об’єднанні великої кількості явищ у загальних характеристиках всієї їх маси випадковість зменшується (згладжується), а виявляється спільність рис сукупності.