![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
В основе этих преобразований лежит формула Эйлера
После этого используют преобразование Фурье, рассчитывается спектр сигнала и строится график. Частотный состав поля можно определить с помощью преобразования Фурье (БПФ) или вычисления периодограмм (быстрый способ).
9. Частотные характеристики дискретных преобразований. Получение частотных характеристик для конкретных дискретных преобразований. Частотной характеристикой трансформации принято называть отношение спектра трансформационной функции к спектру исходной (нетрансформированной): Для нетрансформированной (несмещенной) функции:
Чтобы получить частотную характеристику дискретной трансформации, надо ту же трансформацию (те же операции) проделать с частотной характеристикой смещения.
10. Функция автокорреляции и её применение Методом выделения аномального эффекта является корреляционный анализ. Корреляционный анализ — метод обработки данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков, для установления между ними статистических взаимосвязей. Автокорреляционная функция (АКФ) показывает связь сигнала с копией самого себя, смещенной на величину τ. АКФ описывается интегралом: Для определения аномального эффекта нужно прежде всего выделить региональный фон. Для определения регионального фона необходимо рассчитать функцию автокорреляции для модельного сигнала, определить радиус корреляции и провести осреднение исходного сигнала скользящим окном, кратным радиусу корреляции. Прежде чем начать расчет АКФ, из исходного сигнала необходимо удалить математическое ожидание m. После удаления из сигнала математического ожидания необходимо рассчитать АКФ и определить радиус корреляции. Радиус корреляции может быть определен графически. Для этого необходимо отнормировать значения АКФ и построить график по нормированным значениям.
11. Свойства коэффициента корреляции. Коэффициенты корреляции: 1. Выборочный коэф – рассчитывается для выборки в целом: 2.Ранговый коэф кор (коэф кор Спирмена) 3.Степень влияния одной из величин, например Хх на У (при постоянном значении Х2) оценивается частным коэффициентом корреляции величин Хг и У по отношению к Х2. 4. Если случайная величина У линейно зависит от системы случайных величин Х то теснота линейной связи характеризуется множественным коэффициентом корреляции. 12. Функция взаимной корреляции и её применение Взаимно корреляционная функция (ВКФ) представляет собой оценку корреляционных свойств двух случайных процессов. Для эргодических случайных процессов ВКФ вычисляется по данным отдельных реализаций f1 и f2. В качестве таких реализаций могут быть взяты данные по двум профилям, скважинам, трассам и т. д. При этом вычисление ВКФ производится по формуле Где м - смещение пикетов; n-число точек для каждой реализации; f1f2 - отдельные реализации.
13. Оптимальный фильтр и критерии оптимальности фильтров Оптимальный фильтр- линейная система, которая осуществляет обнаружение сигнала наилучшим образом, т.е. обеспечивает максимальное отношение сигнал - шум на выходе при заданных вероятностях обнаружения и ложной тревоги. В практике обработки данных используются три основных критерия построения оптимальных фильтров: Среднеквадратическое отклонение. При наличии помех точное выделение полезного сигнала методами линейной фильтрации, как правило, невозможно. Результат фильтрации
отличается от s (k) на величины
где y2 - средний квадрат амплитуды сигнала в пределах его формы.
где Еsу и Eqh - энергия соответственно сигнала и шума на выходе фильтра.
14.Как определить максимальный номер гармоники для спектра сигнала? Что такое частота Найквиста? Выбирать гармоники следует последовательно в направлении увеличения их номера: первое значение – номер гармоники, на которой главный спектр полезного сигнала начинает превышать по амплитуде спектр помехи; второе и третье – на уровне пересечения лини 0, 8 максимума амплитуды и спектра полезного сигнала; четвертое значение – номер гармоники, на которой спектр полезного сигнала перестает превышать по амплитуде спектр помехи. Частота Найквиста - в цифровой обработке сигналов частота, равная половине частоты дискретизации.
|