Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Экспорт. Проведем прогнозирование на 2 года на основе экстраполяции лучшей формы тренда (показательной) для динамического ряда объема экспорта Китая за период с 1977
|
|
Проведем прогнозирование на 2 года на основе экстраполяции лучшей формы тренда (показательной) для динамического ряда объема экспорта Китая за период с 1977 по 2012 г.:
У данного ряда 36 уровней, обозначенных натуральными числами. Соответственно, прогноз объема экспорта Китая в 2013 (t=37) и в 2014 году (t=38) составит:
Импорт
Проведем прогнозирование на 2 года на основе экстраполяции лучшей формы тренда (показательной) для динамического ряда объема импорта Китая за период с 1977 по 2012 г.:
У данного ряда 36 уровней, обозначенных натуральными числами. Соответственно, прогноз объема импорта Китая в 2013 (t=37) и в 2014 году (t=38) составит:
Экстраполяция дает возможность получить точечное значение прогноза, что может быть признано удовлетворительным только при наличии функциональной зависимости. Однако для экономических явлений характерна корреляционная зависимость, и переменные, как правило, являются непрерывными. Следовательно, указание точечных значений прогноза, строго говоря, лишено содержания. Отсюда следует, что прогноз должен быть дан в виде интервала значений, т.е. необходимо определение доверительного интервала прогноза.
Доверительный интервал учитывает лишь ту неопределенность, которая связана с ограниченностью числа наблюдений и соответствующей неточностью найденных оценок параметров кривой. Основной вопрос, – в какой мере в будущем сохранится найденная тенденция, – естественно, не может быть решен с помощью таких доверительных интервалов. Это дело содержательного экономического анализа и экспертной оценки.
В общем виде доверительный интервал для тренда определяется как:
,
где 
– средняя квадратическая ошибка тренда; 
–расчетное значение уровня ряда; 
–значение t -статистики Стьюдента.
Значение коэффициента доверия t=4, 3 вычисляем на основе таблиц результатов расчетов параметров параболических моделей с помощью калькулятора в программе Statistica. Величину среднего квадратического отклонения Sy можно определить, воспользовавшись таблицами дисперсионного анализа.