![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Деятельности. Экономико-математическое моделирование позволяет получить четкое представление об исследуемом объекте
Экономико-математическое моделирование позволяет получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи на основе предварительного изучения.
Различают: 1.Математичекие модели с количественными характеристиками в виде формул. 2.Числовые с конкретными числовыми характеристиками. З.Логические, записываемые с помощью логических выражений. 4.Графические, выраженные в графических образах. 5.Электронные или машинные, реализованные с помощью ЭВМ.
Процесс моделирования условно можно разделить на 3 этапа: 1.Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению. 2.Определение метода для решения задачи. 3.Анализ полученных результатов.
На 1-ом этапе формулируется конечная цель построения модели и определяется критерий решения (максимум прибыли, минимум затрат). В задачах экономико-математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Важно определить, какие ресурсы необходимы для производственного процесса, расход каждого вида ресурсов на единицу продукции. Это находит отражение в системе ограничений, объединив которую с целевой функцией, получим линейную экономико-математическую модель задачи. Ограничения должны быть непротиворечивыми, т.е. задача должна иметь хотя бы одно решение, удовлетворяющее всем ограничениям. На 2-ом этапе осуществляется выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Детализация затрудняет решение, укрупнение модели тоже не желательно, т.к. приводит к потери части информации, поэтому лучшей моделью является та, которая позволяет получить самое рациональное решение и более точные экономические оценки. На 3-ем - всесторонний анализ полученного результата. Если он не соответствует реальным производственным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, после чего в модель вносят коррективы и решение задач повторяется. Экономические модели могут иметь различную экономическую форму, связь между факторами в детерминированном моделировании может быть нескольких типов: 4.Смешанная, т.е. сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей. Детерминированное моделирование факторных систем служит основой для количественной оценки роли отдельных факторов, однако, если недостаточно сведений о природе прямых связей между факторами и результатом необходим стохастический анализ. Стохастическое моделирование факторных систем опирается на обобщение закономерностей изменения экономических показателей. Основные предпосылки стохастического моделирования: возможность составить совокупность наблюдений, качественная однородность совокупностей, достаточная численность совокупности наблюдений, позволяющая с определенной на наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры связей экономиче Перечисленные методы анализа позволяют решать такие статистические задачи, как изучение наличия, направления, интенсивности связей между показателями в случае нелинейности свя-зей определяется ее форма и теснота (с помощью корреляционного анализа). Можно выделить существенные и несущественные факторы, а также ранжировать их по интенсивности влияния (дисперсионный анализ). Используя методы факторного анализа, можно произвести ранжировку и классификацию факторов, влияющих на анализируемые явления. Применению методов факторного анализа можно также решить следующие статистические задачи: 1.Изучение внутренней структуры связей в системе показателей. 2.Анализ структурных сдвигов в совокупности. З.Нахождение общих закономерностей функционирования изучаемого объекта или экономического явления. 4.Сравнение структуры связей в разных совокупностях, что дает возможность перенесения выводов, сделанных на основе анализа одной совокупности на другие, подобные по внутренней структуре.
|