![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя.
В детерминированном факторном анализе для определения величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей используются следующие способы: Цепной подстановки Способ разниц 1 Индексный Интегральный Логарифмический и др. Первые три способа основываются на методе элиминирования. Наиболее универсальным является способ цепной подстановки, который используется для расчета влияния факторов во всех типах моделей, т.е. аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных. Способ разниц применяется только в мультипликативных и мультипликативно - аддитивных моделях. Индексный метод основан на относительных показателях динамики, сравнения, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде и его уровня в базисном периоде. С помощью индексного метода можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативного показателя в мультипликативных и кратных моделях. Индекс товарной продукции отражает изменение физического объема товарной продукции (g) и цен (Р) и равен произведению этих индексов. Если из числителей этих формул вычесть знаменатели, то получим абсолютные приросты в целом и за счет каждого фактора в отдельности. Получим те же результаты, что и способом цепной подстановки. Недостатком этого метода является то, что его нельзя использовать при числе факторов более двух. В интегральном способе для измерения влияния факторов пользуются определенными формулами. Этот способ позволяет получить более точные результаты по сравнению с приемом цепных подстановок и способом разниц. Используется для мультипликативных, кратных и смешенных моделей. При использовании логарифмического метода прирост результативного показателя распределяется между факторами пропорционально логарифмам их изменения. Используется для кратных и мультипликативных моделей.
|